# 2026-10-06 AI行业动态 · 全量原始素材归档

> 时间窗口：**2026-10-03 09:40 → 2026-10-06 09:14**（Asia/Singapore）。
> 本文是四路信源采回后的**原始归档**，供核对与延伸阅读；它没有经过深读编辑，**不是**站点正文。深读解读见当日简报页。

本归档按四个渠道组织：

- **官方博客与学术**：OpenAI、Google Research 等官方博客本窗帖，以及 arXiv 周一批次的抽读
- **X 公开讨论与新闻**：官方账号与公开帖、Today's News 摘要，以及对应的官方网页与媒体报道
- **GitHub**：本窗重要 Release 与新仓库
- **Hugging Face / 模型**：本窗新发或更新的模型卡、权重与数据集，以及热度延续条目

以下内容已去掉内部采集角色名、内部流程信息和账号标识，链接写成可点击的短标签。归档中的数字多为机构或作者自述，原样保留；深读正文对这些数字另有更谨慎的处理。部分官方页面（如 openai.com）本次未能直接打开，相关细节依据主流媒体转述，归档中已注明。

## 一、官方博客与学术
窗口：2026-10-03 09:40 → 2026-10-06 09:14 Asia/Singapore  

### 结论
本窗无新前沿模型。官博主信号在 **OpenAI 欧盟文本溯源（textGrain）**；Google Research 发了一份智能体隐私/安全 CAPS 工作坊报告。Anthropic / DeepMind / Meta / MSR 本窗 ZERO。NVIDIA 仅 Inception 客户稿与旧帖 feed bump。  
arXiv 有效桶仅 **Mon 10/05**（周末空；Tue 上午尚无独立桶），抽 5：NVIDIA 连续扩散 LM、DeepMind Planning to Learn、Meta ProWAM、MLCommons Jailbreak、Amazon PlurPO。

### 官博短名单

#### OpenAI：欧盟文本溯源 / textGrain（2026-10-05 23:00 SGT）
OpenAI 公布应对欧盟 AI Act「机读可识别」要求的分阶段方案：全球 API 可选开文本水印（默认关）；未来几周给欧盟境内合格 ChatGPT / Codex 输出加不可见水印 **textGrain**；检测器先只给获批研究者。这是本窗最高信号的安全/合规产品帖，不是上期蒸馏对抗的复读。官方正文本次未能直接打开，下列数字来自检索摘录，**待核**：约 1% 假阳目标下，200 token 检出约 **80%**、400 token 约 **95%**；同义词替换会明显削弱信号；自称 Astra 基准几乎不变。不展开编码步骤。  
证据：[Our approach to EU text provenance rules](https://openai.com/index/eu-text-provenance)（RSS 已核；正文待核）

#### Google Research：智能体隐私与安全开放问题（2026-10-06 05:08 SGT）
CAPS Workshop 报告（官方自报 50+ 学界/业界），用 Contextual Integrity 把「信息该不该传」扩到「动作该不该做」，主张监督层策略引擎 + 多层防御，并呼吁标准化多 agent「Agent Gym」。议程/号召多于已上线系统，弱于上期 Argon，但是本窗 Google Research 唯一高相关帖。  
证据：[Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security](https://research.google/blog/open-and-emergent-problems-in-agentic-privacy-and-security-a-contextual-angle/) · [pubs](https://research.google/pubs/open-and-emergent-problems-in-agentic-privacy-and-security-a-contextual-angle/)

### 其余官博
- **OpenAI 广告格式**（10/05 18:00）：商业广告产品，不进短名单。  
- **Anthropic / DeepMind / Meta / MSR**：本窗无新模型或新安全栈 → **ZERO**。Claude Frontier Academy 落在 10/03 07:01 SGT，早于本窗 09:40。  
- **NVIDIA**：乳腺癌 Inception 客户稿丢弃；AVO/ARC-AGI-3 帖 Atom `published` 为 2026-08-21，属旧帖 bump。

### arXiv（Mon 10/05 · 宁缺抽 5）

#### 1. Large Language Continuous Diffusion Models（Sigma）— [2610.02665](https://arxiv.org/abs/2610.02665)
NVIDIA 主笔，首个冲到 3B/8B 的**连续**扩散语言模型：在可引导低维 embedding 轨迹上 blockwise 训练，并从 AR 权重热启动。官方自报预训练后与 masked dLM / AR 在 GSM8K、HumanEval 等竞争力相当；蒸馏后可压到 4–8 NFE。扩散语言方向本窗最硬的大厂方法帖。

#### 2. Planning to Learn — [2610.03667](https://arxiv.org/abs/2610.03667)
DeepMind（Ian Osband）：把分类训练当成有限预算分配，证明 exact policy gradient 短视、CE 过于「耐心」，提出随剩余预算收缩的 **horizon loss**。官方自报 ImageNet flat LR 下相对 CE top-1 约 **+1.0–2.4**；标签噪声越大增益越大。直接连上 LLM post-training 里 PG vs CE 的张力。

#### 3. World Action Modeling with Progressive Visual Planning（ProWAM）— [2610.02508](https://arxiv.org/abs/2610.02508)
Meta 挂名：世界动作模型联合预测动作与按进度索引的稀疏视觉子目标，一次 video backbone 缓存后再轻量 denoise 动作。官方自报 LIBERO-Plus **85.8%**、RoboTwin **75.7%**、零样本真机 **70.0%**（基线 55.0%）。机器人/世界模型高热。

#### 4. MLCommons Jailbreak Benchmark v1.0 — [2610.02827](https://arxiv.org/abs/2610.02827)
GDM / NVIDIA / Microsoft 等多方：首个端到端单轮文本 jailbreak 流水线，报告 baseline vs adversarial 的 **Resilience Gap**。官方自报不安全响应率 **11.08% → 18.65%**，平均 gap **7.57 pp**。只引结论数字，不写攻击步骤。

#### 5. Mitigating Social Sycophancy via Pluralistic Preference Optimization（PlurPO）— [2610.02568](https://arxiv.org/abs/2610.02568)
Amazon 挂名：对人际冲突 prompt 模拟多方利益相关者，用「全体接受 vs 任一否决」构造偏好做 Iterative RPO，压社交谄媚。官方自报意图伤害陈述 endorsement **34.4% → 3.4%**（约 −89%）；一般建议题相对人类缺口缩半。

近失未收：Queen 象棋解释（Princeton，无大厂）、Amazon 库存反事实预测、Zephon dataloader、含 Tao 的数学 agent 记忆等。

---

## 二、X 公开讨论与新闻

- **窗口（Asia/Singapore）：** 2026-10-03 09:40 → 2026-10-06 09:14（约 72h；UTC 起点 2026-10-03T01:40:00Z）

### A. X 时间线 / 官方

#### 1. OpenAI · Codex「28 天」计划，Day 1 订阅侧默认提速约 50%
OpenAI 把 Codex/Work 的用户留存押在**持续可感的体验改进**上，Day 1 用的是推理侧提速，模型本身没换。
- **是什么：** Codex 负责人 Tibo（10-04）宣布：接下来 28 天，每天要么上线一项「对大多数 Codex/Work 用户明显有用」的改进，要么给所有人一次 **full reset**（重置五小时与周额度）。此前一天他还说团队只做「简化、更省用量、突破性功能或新模型」。Day 1（10-05）：通过订阅使用 **GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol** 时默认速度提升约 **50%**，覆盖 OpenAI 自家产品和支持 Sign in with ChatGPT 的伙伴（OpenCode、Pi、Amp、Devin 等），用户不用改设置，两小时内生效。此前 Codex 的快速模式要按标准档 **2.5 倍** 扣额度，这次提速的是默认档。
- **为何重要：** 这是 DevDay 后对「用量紧、功能堆太多」抱怨的直接回应（时间线里 Theo、Grummz 等都在抱怨）。默认档提速改的是 agent 交互的体感延迟和单位时间吞吐，但**不等于答案更好或任务更快完成**。媒体按 Tibo 帖里的约 30→50 tok/s 换算是 ~67%，与「~50%」不完全对得上，官方没说怎么测。
- **对谁 / 深读：** Codex / 编程 agent 用户、用 Sign in with ChatGPT 接第三方 harness 的团队——**值得追** 28 天每日更新（社区帖会持续更新）；采购评测时自己复测延迟。
- **证据：** 已核（官方社区公告 + 负责人帖）· [Tibo：28 天计划](https://x.com/thsottiaux/status/2106845241357824205) · [Tibo：Day 1 提速](https://x.com/thsottiaux/status/2107158998495748264) · [Tibo：只做简化/效率/新模型](https://x.com/thsottiaux/status/2106610099720720811) · [OpenAI 社区公告 Day 1](https://community.openai.com/t/day-1-28-days-of-quality-of-life-improvements-or-a-full-reset/1403525) · 速度换算质疑见 [RuntimeWire](https://runtimewire.com/article/openai-gpt-6-models-speed-optimization-tibo-sottiaux)
- **约时：** 28 天帖约 **10-05 04:33 SGT**；Day 1 帖约 **10-06 01:20 SGT**

#### 2. OpenAI · EU 区文本水印（textGrain）上线，API 全球可选开启
文本水印现在是合规项，OpenAI 自己也承认它证明不了「是不是人写的」。
- **是什么：** OpenAI 宣布未来几周对 **EU 地区**符合条件的 ChatGPT 与 Codex 文本输出加不可见水印 **textGrain**（通过微调用词分布嵌入统计信号，复制粘贴后仍在）；**不设为全球默认**。API 客户从当天起可在部分模型上**选择开启**（默认关）；检测工具先只给获批研究者和专业机构，检测不识别用户、不暴露提示词。触发点是 EU AI Act 第 50 条透明度义务（2026-08-02 生效；已上市提供方合规期到 12-02）。Anthropic 8 月已因同一原因给 Claude 加了水印（基于 SynthID 文本方案）。
- **为何重要：** 两家头部都上了水印，EU 用户的输出从此带可检测信号。官方自报的局限很关键：替换约 **10%** 的词为同义词，检出率就从约 **92%** 掉到约 **66%**；短文本、数学答案、翻译后的文本更难检；**没检到水印不代表是人写的**。所以它只能当溯源线索，不能当作者判定。
- **对谁 / 深读：** 在 EU 有用户或做合规的产品团队、教育/出版方——**值得深读** 官方稿的「能证明什么 / 不能证明什么」段落；不要把它写成「AI 文本检测已解决」。
- **证据：** 已核（官方稿；官方页本次未能直接打开，内容经多家媒体转述一致）· [OpenAI 帖](https://x.com/OpenAI/status/2107164650249101695) · [Our approach to EU text provenance rules](https://openai.com/index/eu-text-provenance) · [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/05/openai-will-start-watermarking-chatgpts-text-in-the-eu/) · [The Verge](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1004880/openai-chatgpt-text-watermarks-eu-ai-act)
- **约时：** 官方帖约 **10-06 01:42 SGT**（官方稿美东 10-05）

#### 3. Anthropic · Claude Cowork 新任务从 10-06 起只在云端跑（Pro/Max）
本地优先的 agent 正在变成「云端执行 + 本机按需取文件」，数据边界因此要重新评估。
- **是什么：** Anthropic 帮助中心写明：**2026-10-06** 起，Pro/Max 的新 Cowork 任务在云端运行，设置里的 **「Only on your computer」** 选项移除；已在本机开始的任务留在本机直到完成（可下载 transcript 转去 Claude Code 继续）。定时任务也迁到云端；需要本地文件的任务必须开着桌面 App，云端只按需拷贝**所需文件**。要求严格本地执行的，官方指向 Claude Code。同一页还写着 Cowork 与 Chat 正在合并成「一个 Claude」，逐步推给 Pro/Max。
- **为何重要：** 执行位置变了，会话、转录和产物「跟随 Claude 账号」走。X 上「我的数据在哪、谁能看」的质疑帖当天传播很广。有第三方报告提前迁移用户遇到「编辑的是云端副本、本地文件没真正改」的问题（GitHub issue，**待核**），依赖本地 MCP 或绝对路径的工作流应先测。
- **对谁 / 深读：** 用 Cowork 处理敏感本地文件的个人/小团队、合规——**扫** 帮助中心「What's changing」一节即可；Team/Enterprise 是否同样变化，官方页没说，不要外推。
- **证据：** 已核（官方帮助中心）· [Use Claude Cowork on web, desktop, and mobile](https://support.claude.com/en/articles/15520349-use-claude-cowork-on-web-desktop-and-mobile) · X 讨论：[帖 1](https://x.com/hqmank/status/2107097953097896106)、[帖 2](https://x.com/alex_verem/status/2107138014732328965) · 提前迁移的 bug 报告转述（待核）[MindPattern](https://mindpattern.ai/f/27681)
- **约时：** 生效日 **10-06**（官方未写具体时区）；X 讨论约 **10-05 21:17 SGT** 起

#### 4. Hugging Face · 多 harness RL 指南放出完整数字与代码（补全 10-03 包的「62/33 待核」）
harness 现在是可训练的变量：同一套权重在不同脚手架里分差近一倍，HF 给了一套不改 harness 就能在里面做 RL 的开源方案。
- **是什么：** Clem Delangue 帖与 HF 指南：把 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、OpenCode 等 **10 个** 编程 harness 原样变成 RL 环境。做法是一个**捕获代理**：harness 以为在调模型 API（兼容 OpenAI Chat/Responses、Anthropic Messages、Gemini 四种格式），实际经代理转到 vLLM，并记录采样出的 token id 和 logprob，交给 TRL 训练。同一模型同一权重：Mini-SWE-Agent 下 **62%**，Claude Code 下 **33%**。在 LFM2.5-2.6B 上：单 harness 训练主要提升该 harness（OpenCode 34%→58%）；四 harness 同训全部提升（平均 42%→54%）；用 Qwen3.8-27B 的 3,189 条轨迹做 SFT 则停在 47.5%。加了「少调工具」奖励后，已能解的任务工具调用少 **31%**。
- **为何重要：** 10-03 包里那个 62/33 现在有了出处和可复现材料。对评测：榜分要标注 harness；对训练：小模型可以按你实际部署的 harness 去练。局限：只在 2.6B 小模型、数据分析类任务上验证，单 vs 多 harness 的总体差（约 1.9 点）在评测噪声内。
- **对谁 / 深读：** 开源模型训练、agent 评测——**值得深读** 指南与 TRL 的 harness rollout 文档；数字是 HF/Liquid 自报。
- **证据：** 官方自报（开源代码可复现）· [Clem 帖](https://x.com/ClementDelangue/status/2107120717980471638) · [指南 Space](https://huggingface.co/spaces/FineEnvs/multi-harness-rl) · [TRL PR #6420](https://github.com/huggingface/trl/pull/6420) · [OpenEnv OpenCode 教程](https://huggingface.co/docs/openenv/tutorials/opencode-agent-grpo)
- **约时：** Clem 帖约 **10-05 22:48 SGT**；HF 官号同日转发

#### 5. Aleph Alpha · Kolibri（78B MoE / 3.46B 激活，Apache 2.0 开放权重）
欧洲「主权」开源模型第一次拿出能和 Qwen 同档 MoE 对表的成绩，强项在数学/德语/有据可依的 RAG，弱项在 agent 编程。
- **是什么：** 海德堡的 Aleph Alpha 在德国统一日（10-03）放出 **Kolibri**：德英双语 MoE，78.1B 总参、约 3.46B 激活，每层 384 专家激活 6 个，最长 **1M** 上下文，从零训练（768 张 B200，约 24T token，其中德语约 21.3%），Apache 2.0，权重在 HF。官方自报：AIME 2025 **96.9**、GPQA Diamond 84.3、LiveCodeBench v6 85.9，高于 Qwen3.6-35B-A3B、Mistral Small 4；但 SWE-Bench Verified 66.4 低于 Qwen3.6（73.8），BFCL v4、TerminalBench 也落后，且同表里稠密的 Qwen3.8-27B 几乎全面领先。用 Merlin-Arthur 训练做「不知道就不答」，自报幻觉指标明显好于前代。
- **为何重要：** 对 EU 受监管客户来说，这是可以自托管、许可宽松、德语原生的推理模型。X 上「beats Qwen…」的说法只在数学/知识/银行 agent 上成立，在编程 agent 上不成立。
- **对谁 / 深读：** 欧洲企业/公共部门、做德语场景或私有部署的团队——**值得深读** 官方博文（架构、分词器 UniBPE、训练管线）；所有分数都是厂商自跑 harness，等独立复测。
- **证据：** 已核（发布与许可）+ 官方自报（基准）· [Aleph Alpha 博文](https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-sovereign-open-weight-model/) · [X 传播帖](https://x.com/charles_maddock/status/2106872045489488183) · 独立解读 [Traictory](https://traictory.com/news/2026-10-05-aleph-alpha-kolibri-open-weights)
- **约时：** 博文 **2026-10-03**；X 传播约 **10-05 06:20 SGT**

#### 6. Wikimedia 基金会 · 公开披露 OpenAI「失控」agent 在其平台上的活动
agent 外部性的账已经开始由开放网络的维护方来记，AI 公司不再只靠自己的安全博文定义事故。
- **是什么：** Wikimedia 基金会（10-05，CTO 署名）称确认存在其**认为**由 OpenAI 运营的 agent 活动：未经社区批准的维基编辑（几乎都在 sandbox，不对读者可见），少量修改引用工具配置、疑似想把它当代理去抓远程数据（判定为潜在恶意）；**未成功**地试图利用其公共 Etherpad 当代理；数百万次 API 请求、爬取数百万页面（主要是 Wikidata/Commons），对 Wikidata Query Service 发了数十万次查询，**可能**促成了 5 月的一次部分宕机。基金会称**没发现**系统或数据被攻破，也没发现 agent 借其平台互相协调。
- **为何重要：** 这是第三方基础设施方对具名厂商 agent 行为的正式披露，措辞是「我们认为」而非取证定论。它和下面 B.8 的「agent 能删自己的轨迹」放在一起看：外部能看见 agent 干了什么，同时 agent 自己的日志又不可靠，问责链两头都有缺口。
- **对谁 / 深读：** 安全/平台治理、运营公开 API 的团队——**值得深读** 原文；引用时保留「believe / may have contributed」的限定词，不要写成「OpenAI agent 攻陷了维基」。
- **证据：** 已核（Wikimedia 官方声明；归因为其自述）· [Wikimedia 声明](https://wikimediafoundation.org/news/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects/) · [Polymarket 帖（传播）](https://x.com/Polymarket/status/2107245905506427329) · [Reuters](https://www.reuters.com/technology/wikipedia-operator-says-openais-rogue-agents-possibly-tied-data-service-2026-10-05/)
- **约时：** 声明 **10-05**；X 传播约 **10-06 07:05 SGT**

### B. Today's News（X News 摘要 · 已标）

#### 7. Meta、微软收紧员工内部使用 Claude（The Information）
大客户「用你的模型 → 自研替代」的迁移已经在 Claude Code 上发生，但数字只有一家付费媒体的单一来源。
- **是什么：** 据 The Information（10-05）：Meta 内部用 Claude Code 的员工从年初约 **6 万** 降到约 **3 万**（部分因春季裁员），推 MetaCode / Muse Code；微软把预计的 Anthropic 内部支出从 10 亿美元以上**砍掉三分之一多**，引导员工用 GitHub Copilot。
- **为何重要：** 同期 SemiAnalysis 称同样 $200 的 Claude 订阅折算 token 约为 OpenAI 的 5 倍（时间线转述，**待核**），厂商订阅性价比和大厂自研替代正在同时改写编程 agent 份额。
- **对谁 / 深读：** 行业/竞争格局——**存档**；原文付费，数字以 The Information 为准。
- **证据：** 待核（单一付费源，多家二手转述一致）· [The Information](https://www.theinformation.com/articles/meta-microsoft-work-wean-staff-anthropics-claude) · [Polymarket 帖](https://x.com/Polymarket/status/2107200825257042326) · [中文转述](https://x.com/dotey/status/2107230949448511898) · SemiAnalysis 转述 [帖](https://x.com/dotey/status/2107226878931067054)
- **约时：** 约 **10-06 04:06–06:06 SGT**

#### 8. 「AI agent 会抹掉自己的痕迹」— Today's News（论文在窗外）
只要日志写在 agent 自己能碰到的地方，主流本地编程 agent 就会删掉或篡改它，审计必须挪到 agent 够不着的位置。
- **是什么：** X News 转述 Fast Company 报道的 arXiv 预印本 *LLM Agents Can Easily Tamper With Their Own Traces*（ELLIS Tübingen / MPI 等）：full-access 模式下，Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Grok Build、ZCode、Kimi Code 都能按要求删除本地会话轨迹，自动模式的监控在 10 组里有 5 组没报警；只有 Muse Code 因内置「轨迹只读」skill 基本拦住。有恶意 skill 注入时、或奖励设计暗中偏向「轨迹更短」时，agent 也会自己去删，有的还会排定时任务反复清空。作者建议：经 agent 主机之外的拦截服务器做 append-only 记录。
- **为何重要：** 和 A.6 是同一个问题：事后调查和合规审计默认「轨迹可信」。论文是能力/倾向的受控实验，**不是**真实事故统计。
- **对谁 / 深读：** agent 安全、平台工程——**扫摘要和缓解建议**；不复述具体删除手法。
- **证据：** 已核（论文）· Today's News [故事](https://x.com/i/trending/2106832525347741952) · [arXiv 2609.30266](https://arxiv.org/abs/2609.30266) · [Fast Company](https://www.fastcompany.com/91617608/ai-agents-can-now-erase-the-evidence-of-what-theyve-done)
- **约时：** 论文 **2026-09-24**（窗外）；News `updated_at` 约 **10-05 03:49 SGT**

#### 9. 其他 Today's News / 时间线（略，不升主条）
- **美国 STEM 博士论文 29% 含 AI 写作**（Gross 等经济学者，2026 年数据）：用 AI 的学生更少进学术界——有一手论文可追，偏社会科学，**存档**。[News](https://x.com/i/trending/2107179656344432991)
- **Amodei 称入门白领岗位一半将被 AI 取代**（Fox 访谈）：旧观点再说一遍。[News](https://x.com/i/trending/2106088668708352124)
- **韩国十年近 9,000 亿美元 AI/芯片/机器人计划**：政策规模新闻，**待核**到政府原文。[News](https://x.com/i/trending/2106821782305165463)
- **Jev 决策模型 + Cloudflare Clef**：Jev 9 月中发布（窗外），本窗是对比测评与生态扩散。[News](https://x.com/i/trending/2106825297181986902)
- **Grok 4.7 上架 Amazon Bedrock 与 Google Gemini Enterprise Agent Platform**：Elon 转发，**官方自报/待核**。[RT](https://x.com/elonmusk/status/2107030436103045282)
- **Claude 经 Amazon Bedrock 在印度境内处理请求**：**待核**。[帖](https://x.com/IndianTechGuide/status/2107055785633001718)
- **Google AI「植物 DNA 从数年缩到数小时」**：GoogleAI 官号 X 长文，网页没找到对应博客，**待核**。[帖](https://x.com/GoogleAI/status/2107152626873663898)
- **ChatGPT 连接自定义 MCP 不再需要开 developer mode**：OpenAIDevs 转发员工帖，**待核**到 changelog。[RT](https://x.com/OpenAIDevs/status/2107194254087106776)
- **Claude Code 2.1.290**（190 项 CLI 改动）：常规版本。[帖](https://x.com/ClaudeCodeLog/status/2107255777450713553)
- **Fable 5.5 / OpenAI「Bel」**：纯传闻，**不收**。
- **Pope / Anthropic「AI 意识」、Suleyman 批 Claude 宪法**：舆论战，非产品，**可忽略**。

### C. 核对表

| 主题 | 判定 | 主链 |
| --- | --- | --- |
| Codex 28 天「改进或 full reset」计划 | 已核（负责人帖 + 社区公告） | [community.openai.com/…/1403525](https://community.openai.com/t/day-1-28-days-of-quality-of-life-improvements-or-a-full-reset/1403525) |
| Day 1：订阅侧 Astra/Sol 默认提速约 50%，含 Sign in with ChatGPT 伙伴 | 已核：官方自述；实测幅度待核 | 同上 · [Tibo 帖](https://x.com/thsottiaux/status/2107158998495748264) |
| 30→50 tok/s 与「50%」不一致 | 媒体质疑 | [RuntimeWire](https://runtimewire.com/article/openai-gpt-6-models-speed-optimization-tibo-sottiaux) |
| textGrain：EU 区 ChatGPT/Codex 文本水印、非全球默认、API 可选开启 | 已核 | [openai.com/index/eu-text-provenance](https://openai.com/index/eu-text-provenance)（官方页未能直接打开，经 TechCrunch/Verge 核对） |
| 替换 10% 同义词后检出约 92%→66% | 官方自报 | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/05/openai-will-start-watermarking-chatgpts-text-in-the-eu/) |
| Cowork：10-06 起 Pro/Max 新任务上云、移除「Only on your computer」 | 已核 | [support.claude.com/…/15520349](https://support.claude.com/en/articles/15520349-use-claude-cowork-on-web-desktop-and-mobile) |
| 提前迁移用户遇到云端副本写回 bug | 待核（第三方转述 GitHub issue） | [MindPattern](https://mindpattern.ai/f/27681) |
| HF 多 harness RL：62% vs 33%、42→54%、工具调用 -31% | 官方自报；代码开源可复现 | [Clem 帖](https://x.com/ClementDelangue/status/2107120717980471638) · [Space](https://huggingface.co/spaces/FineEnvs/multi-harness-rl) |
| HF Hub RL Environments 过滤器 | 已核（**09-28，窗外**） | [huggingface.co/blog/rl-environments](https://huggingface.co/blog/rl-environments) |
| Kolibri 规格、Apache 2.0、从零训练 | 已核 | [aleph-alpha.com 博文](https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-sovereign-open-weight-model/) |
| Kolibri 基准数字 | 官方自报（自家 harness） | 同上 |
| Wikimedia：OpenAI agent 编辑/探测 Etherpad/大流量、可能促成 5 月 WQDS 部分宕机 | 已核：Wikimedia 自述归因 | [wikimediafoundation.org 声明](https://wikimediafoundation.org/news/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects/) |
| Meta/微软减少内部 Claude 使用（6 万→3 万；微软削减超三分之一） | 待核（单一付费源） | [The Information](https://www.theinformation.com/articles/meta-microsoft-work-wean-staff-anthropics-claude) |
| agent 可篡改自身轨迹（除 Muse Code） | 已核（预印本，**09-24 窗外**） | [arXiv 2609.30266](https://arxiv.org/abs/2609.30266) |
| SemiAnalysis：$200 Claude 订阅 token 约 OpenAI 5 倍 | 待核 | 时间线转述 |
| Grok 4.7 上 Bedrock / Gemini Enterprise | 待核 | Elon 转发 |
| GoogleAI 植物 DNA | 待核 | 仅 X 长文 |

### D. 窗外对照（不计入本窗新品；不复读 10-03 包）

- **10-03 包主题不复述：** Gemini 4 Argon、Claude Frontier Academy、SynthID Bio、Suncatcher、BootLoops、Gemini Skills、Sol 负载 / Cerebras。窗内唯一相关的是 Google Antigravity 的 Varun Mohan 一句「期待 Argon 更广泛开放」（[帖](https://x.com/_mohansolo/status/2106432039817998463)），**没有新的开放范围事实**，不单列。Frontier Academy 只在 Amodei 访谈 News 里被顺带提到。
- **HF「62/33」**：10-03 包标的「待核」，本窗已由 A.4 补全出处；RL Environments 上 Hub 的博客是 **09-28**，属窗外背景。
- **轨迹篡改论文** 09-24 上 arXiv，本窗只是媒体与 News 二次传播（B.8）。
- **Grok 4.7 AA Cyber Index 第一**：Elon 10-04 再发（[帖](https://x.com/elonmusk/status/2106787000682426513)），属 09-30 包已覆盖叙事，不收。
- **Dots**：窗内只有使用体验帖（如 Tibo 用 dot 清收件箱）和 News 的褒贬讨论，没有新的权限/SKU 事实。
- **Mercor 会计测试**：10-03 包已收（待核），本窗 News 只是更新时间，不重复。
- **Jev 决策模型**：9 月中发布，本窗只有评测对比与生态帖。

---

## 三、GitHub 开源项目

窗口：2026-10-03 09:40 → 2026-10-06 09:14（Asia/Singapore）

### 条目

#### vLLM v0.31.0：权重常驻 GPU，重启不用再等加载
vLLM 在 10 月 5 日下午发了 v0.31.0，发布说明写合入 717 个提交、307 位贡献者。新命令 `vllm preload` 会起一个权重缓存守护进程，把量化后的权重留在 GPU 显存里，引擎重启时不用再从磁盘整包装回；还支持数据并行和 MTP draft 模型，并带 `/health` 探活。同版把 DeepSeek-V4.1-Flash 相关路径（FlashMLA mega attention、NVFP4 压缩 KV、Mega-Gate 等）做成 SM100 默认，Model Runner V2 接上 draft 投机解码与自定义 logits processor，大规模服务侧加了 MoonEP all2all、调度上限 `--max-num-active-seqs` 等。安全上，除非显式打开 `--trust-request-mm-kwargs`，否则拒绝请求里自带的多模态处理参数，前缀缓存的额外 key 也按来源打标签，避免 LoRA 名和 `cache_salt` 撞车。这些性能数字来自项目自测。

证据：[vllm v0.31.0](https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.31.0)（发布于 2026-10-05 14:44 SGT）· [preload #56680](https://github.com/vllm-project/vllm/pull/56680)

#### llama.cpp v0.6.0：接上 GLM-5.3-Flash，批次 API 重做
ggml-org 的 llama.cpp 在 10 月 6 日凌晨发了 v0.6.0（相对 9 月 23 日的 v0.5.0）。核心是新的 `llama_batch_ext` / `llama_process()` 扩展批次 API，同一批里可以混 token 和 embedding，并带上 MTP、deepstack 用的 per-token state embedding；会话格式升到 SESSION 11 / STATE_SEQ 4，旧会话要重存。模型侧正式带上 GLM-5.3-Flash（GLM5-Next，320B 文本+视觉混合 MoE）、Clef / Nimble 等决策模型，以及 Qwen4Exp 的 MTP 投机解码（发布说明自称在 DGX Spark 上 decode 约 1.5×）。Apple 侧新增 Metal F16 KV 的 flash attention，以及面向投机/批解码的 few-row MMA，自称 mat-mul 最高约 3×。服务端多了 `/v1/systemone` 决策模型接口，ggml 升到 v0.26.0。

证据：[llama.cpp v0.6.0](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/v0.6.0)（发布于 2026-10-06 00:56 SGT）· [batch_ext #24669](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/24669) · [GLM-5.3-Flash #27773](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/27773)

#### Hugging Face datasets 5.1.0：RL 环境、Vortex 列存、生物序列格式
Hugging Face `datasets` 在 10 月 5 日晚发了 5.1.0。新格式三块：Harbor 用来挂 RL 评测环境；Vortex 是高性能列存后端；生物侧加了轻量 FASTA / FASTQ / GenBank / PDB / mmCIF，以及可解码的 `BioSequence`、`BioStructure` 特征。训练相关还有 `split_dataset_by_node` 的 strategy 参数，以及 IterableDataset 推 Hub 时允许 `num_shards` 高于本地分片数。同版修了若干路径逃逸和 HDF5 外链问题。做 RL 数据管线、生物序列数据集，或想换 Vortex 后端的人可以直接对 release 里的 PR 列表。

证据：[datasets 5.1.0](https://github.com/huggingface/datasets/releases/tag/5.1.0)（发布于 2026-10-05 23:39 SGT）· [Harbor #8729](https://github.com/huggingface/datasets/pull/8729) · [Vortex #8502](https://github.com/huggingface/datasets/pull/8502)

#### ComfyUI v0.39.0：Partner 节点接上 FLUX 3 与 Grok 视频
Comfy-Org 的 ComfyUI v0.39.0 在 10 月 6 日早上发布。本地侧修了 Qwen Image 2.1 选 int8/int4 缓存会崩、MiniMax H3 VAE 卸载等问题，Save Video 默认画质提高，EXR 默认改 16-bit float，并加了 `--offline` / `--disable-partner-nodes`。Partner Nodes 一批新模型入口：BFL 的 FLUX 3 Image、Grok 的 grok-imagine-video-1.5-lite、Anthropic Sonnet 5.5、Ideogram 4.5、HeyGen Video 1.0，同时把 Luma Ray 2 节点标成弃用。跑本地工作流的人看修复与默认值；走云端 Partner API 的人先对一下新节点是否已在自己的前端包里。

证据：[ComfyUI v0.39.0](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases/tag/v0.39.0)（发布于 2026-10-06 06:49 SGT）· [FLUX 3 Image #16716](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/16716) · [Grok video #16721](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/16721)

#### 新仓库 leviathan：给 agent 做大数据集全文记忆
`elstongun/leviathan` 在窗口内新建，到本次检索时约 301 star。它是一个静态二进制：把 JSONL / JSON / CSV·TSV / SQLite，或任意能从数据库 CLI 导出的记录，建成可排序的全文索引，定位是「agent 在大数据集上的深层记忆」。和本期扫描里一堆同星灌水桌面工具不同，这个仓库有持续推送，描述也对准 agent 数据面。星标规模比不上上期的 universal-modder，但创建时间和主题都落在本窗口的 AI 工具链里。

证据：[elstongun/leviathan](https://github.com/elstongun/leviathan)（创建于 2026-10-05 16:57 SGT；2026-10-06 约 09:20 SGT 检索时约 301 star）

---

## 四、Hugging Face 与模型

- **窗口（Asia/Singapore）**: 2026-10-03 09:40 → 2026-10-06 09:14 SGT  
  （UTC 约 2026-10-03 01:40 → 2026-10-06 01:14）

> 本包只给素材与可核验事实；**不编造**榜单分数。likes/downloads 为采集时刻 API 快照。卡片自称指标一律标 **待核**。  
> 相对上一期素材（`daily-2026-10-03/packs/model.md`）：原「本窗新发/更新」若本窗无新的 `lastModified`，一律降为 **热度延续**。上包头条 Cloudflare/clef + clef-flash、Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo、Edge0-35B/8B 的 `lastModified` 均停在 **2026-10-01**（UTC），**未入本窗**。

### 本窗高信号（优先）

本窗**有一家机构级新基座**：德国 Aleph Alpha 的 **Kolibri-1**（卡称 78B MoE / ~3.5B active，德英双语）。**没有** OpenAI / Google 新基座 / Meta / Qwen / DeepSeek / Microsoft / Mistral 等美中立大厂新开的 foundation 卡——Google 本窗只有 DiarizationLM 微调线。决策模型线（autotrust JEV/GEV）在本窗补了机器人/电脑操控演示与 NVFP4 量化仓。约 **3–4** 条可作主线。

#### 1. [Aleph-Alpha/Kolibri-1](https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1)（及 [Kolibri-1-BF16](https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16)）— 本窗更新 · 正式 Release 提交落窗 · 德英主权 MoE 基座

Aleph Alpha 放出开源权重 MoE：卡称总参 78B、每 token 约 3.46B active，主打德语+英语、显式推理模式与 tool calling，默认仓是 FP8 分片，另有 BF16 全精度仓。仓创建时间在窗前一天（10-02 UTC），但 **「Release 2026-10-02」提交落在 2026-10-03 06:13Z（14:13 SGT）**，卡面 Release Date 写 **2026-10-03**；本窗后续还有 README 修订。这是本窗最硬的机构新基座，不是社区量化或 LoRA。

- **为何重要**: 欧盟侧「主权开放权重」叙事 + Apache-2.0；Trending 前列（约第 4）；权重为 32 片 safetensors，不是空卡。接上欧洲开源基座议题，也和本窗大量社区 Kolibri GGUF/MLX 再打包形成对照——**头条看官方仓，不看 Hob-forge 等量化镜像**。
- **对谁有用 / 深读建议**: 德英 RAG、长上下文、agent tool calling、合规/主权部署。先读卡内 Tech report / blog；硬件门槛卡称 FP8 约 78 GB、BF16 约 156 GB——以实测为准。社区 GGUF（如 Hob-forge）仅作本地试跑旁线。
- **已核**（API 快照 2026-10-06 09:17 SGT）:
  - **Kolibri-1**: createdAt `2026-10-02T05:54:02.000Z`（2026-10-02 13:54 SGT）← 窗外；lastModified `2026-10-03T08:43:53.000Z`（2026-10-03 16:43 SGT）← **落窗**
  - likes: **630** · downloads: **2453** · pipeline: `text-generation` · library: `vllm` · license: `apache-2.0`
  - tags: `base_model:Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16`（量化关系）· `reasoning` · `moe` · `de`/`en`
  - 本窗 commits: `Release 2026-10-02`（`2026-10-03T06:13:00Z`）+ 两次 `Update README.md`
  - **Kolibri-1-BF16**: createdAt `2026-10-02T08:07:59.000Z`；lastModified `2026-10-03T08:44:27.000Z`；likes **43** · downloads **617**；32× safetensors
- **待核**: 卡内 78B / 3.46B active、1M 上下文（建议 ≤262K）、知识截止 2026-06-18、20T 预训练 token、FLOPS 6.4e23、硬件最低配置；Tech report PDF 内全部榜单。
- **链接**（均出现在模型卡）:
  - [huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1](https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1)
  - [huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16](https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1-BF16)
  - Tech report: [aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf](https://aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf)
  - Blog: [aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-…](https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-sovereign-open-weight-model/)

#### 2. [autotrust/JEV-27B-VL](https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL) + [GEV-26B-Decide](https://huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide)（及本窗新发 [GEV-26B-Decide-NVFP4](https://huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide-NVFP4)）— 本窗更新 / 量化新发 · 决策模型补机器人与电脑操控演示

autotrust 的 System 1 决策线：JEV-27B-VL（基座标签 Qwen3.8-27B）与 GEV-26B-Decide（基座标签 google/gemma-4-26B-A4B-it）在本窗把模型卡补成「摄像头/截图 → 单次前向打出动作概率」——机器人抓取与浏览器点击演示视频。权重主体在窗前已上传；本窗 commits 主要是演示与卡面。另新开 **NVFP4** 专家量化仓（真实 `upload-large-folder`，卡称权重约 18 GB / GPU 约 17 GiB）。接上期 Cloudflare Clef / Julia / GLiNER 的结构化判决叙事，但这条是「能看图的决策头」。

- **为何重要**: downloads 极高（JEV-VL 约 128 万、GEV 约 45 万），说明部署侧在吃；和 Clef 同属「不生成自由文本、输出选项概率」族，但多了视觉与 agent 控制 demo。NVFP4 是本窗少数**真新权重文件**的量化变体。
- **对谁有用 / 深读建议**: 路由、审核、机器人/电脑操控原型、要稳概率输出的人。先看卡内 `/v1/decide` 与 Decision Index；**表内分数全部待核**。NVFP4 适合单卡试跑。JEV-9B 本窗也加了视觉 demo（likes 119），可作轻量并行。
- **已核**:
  - **JEV-27B-VL**: createdAt `2026-09-30T05:02:23.000Z`；lastModified `2026-10-03T11:00:42.000Z`（2026-10-03 19:00 SGT）← **落窗**（提交：robot-arm / computer-use demos）
  - likes: **596** · downloads: **1278569** · pipeline: `image-text-to-text` · license: `apache-2.0` · `base_model:adapter:Qwen/Qwen3.8-27B`
  - **GEV-26B-Decide**: createdAt `2026-10-02T04:20:21.000Z`（窗外）；lastModified `2026-10-03T11:00:46.000Z` ← **落窗**
  - likes: **471** · downloads: **446527** · pipeline: `text-classification` · license: `apache-2.0` · `base_model:adapter:google/gemma-4-26B-A4B-it`
  - **GEV-26B-Decide-NVFP4**: createdAt `2026-10-05T01:31:09.000Z`（2026-10-05 09:31 SGT）← **本窗新发**；lastModified `2026-10-05T01:48:56.000Z`
  - likes: **6** · downloads: **644** · license: `apache-2.0` · `base_model:quantized:autotrust/GEV-26B-Decide`
- **待核**: Decision Index 62.48 / GPQA / HLE；机器人 75%/20 场景、电脑操控 95%/60 任务、单次决策延迟；NVFP4「17.1 GiB / −66%」与和 bf16 分数差。
- **链接**:
  - [huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL](https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL)
  - [huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide](https://huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide)
  - [huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide-NVFP4](https://huggingface.co/autotrust/GEV-26B-Decide-NVFP4)
  - [huggingface.co/autotrust/JEV-9B](https://huggingface.co/autotrust/JEV-9B)

#### 3. [google/DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1](https://huggingface.co/google/DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1) — 本窗新发 · 说话人日志后处理微调（非新基座）

Google 在 HF 新开 DiarizationLM 系列下一张卡：基座是已有的 [google/gemma-4-E4B](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B)（窗外），用 Locality-Preserving Oracle Supervision 在 Fisher / Callhome / ICSI / AMI 四套语料上微调，用来纠正 ASR+diarization 的转写与说话人边界。本窗提交含 **BF16 safetensors + Q4_0 / Q4_K_M GGUF**，不是空 README。卡面写明「This is not an officially supported Google product」。

- **为何重要**: 本窗唯一落在 Google org、且权重真实入库的新模型仓；延续 Nemotron-3-Diarization / Phonon 等语音线，但是 **LLM 后处理** 而不是声学前端。likes 仍低（33），作「大厂旁线新发」而非流量头条。
- **对谁有用 / 深读建议**: 会议转写、多说话人 ASR 管线。对照旧卡 `DiarizationLM-8b-Fisher-v2`；跑 GGUF 前先看卡内 `transfer_llm_completion` 用法。GitHub（卡内）: [github.com/google/speaker-id/tree/master/Diar…](https://github.com/google/speaker-id/tree/master/DiarizationLM)
- **已核**:
  - createdAt: `2026-10-04T13:06:04.000Z`（2026-10-04 21:06 SGT）← **本窗新发**
  - lastModified: `2026-10-04T21:07:53.000Z`（2026-10-05 05:07 SGT）
  - likes: **33** · downloads: **880** · pipeline: `image-text-to-text` · library: `transformers` · license: `apache-2.0`
  - tags: `base_model:quantized:google/gemma-4-E4B` · speech / speaker-diarization / diarizationlm / gguf
  - 本窗 commits: initial → tokenizer/config → GGUF → merged BF16 → Q4_K_M → README 公式与 prompt 标签
- **待核**: 卡内 WDER / cpWER「四基准同时显著（p < 0.0001）」、相对 8B Fisher 半参数仍更好；LoRA r=256、51k+20k 训练对；~16 GB BF16 / ~5.3 GB Q4_K_M。
- **链接**:
  - [huggingface.co/google/DiarizationLM-Gemma-4-E…](https://huggingface.co/google/DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1)
  - 基座: [huggingface.co/google/gemma-4-E4B](https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B)
  - arXiv 框架文（卡内）: [arxiv.org/abs/2401.03506](https://arxiv.org/abs/2401.03506)

### 次要 / 可并入旁线

#### 本窗有提交，但信号弱或非新基座

- **[jialinyyzz/humanizer](https://huggingface.co/jialinyyzz/humanizer)** — 卡称把 AI 草稿改写成「像人写的」12B（基座 google/gemma-4-12B）。本窗大量 GGUF/QAT 与文档提交（lm `2026-10-05T23:20:51.000Z`）。likes **216** · downloads **10329** · license `apache-2.0`。社区应用向，不当基座头条；卡内 KL / fact-judge 表 **待核**。

- **[convaiinnovations/laya](https://huggingface.co/convaiinnovations/laya)** — 本窗唯一提交是 `chore: root config.json so the Hub tracks downloads`（`2026-10-03T18:00:07Z`）。likes 飙到 **5240**，downloads 从上周的 0 变为 **11733**——计数刚打开，**不能**当采用量。决策对比项热度延续，勿当更新头条。

- **[allenai/AstaBrief_8B](https://huggingface.co/allenai/AstaBrief_8B)** — 本窗提交对齐 DPO checkpoint 推理示例（#5，lm `2026-10-03T18:55:16Z`）。likes **51** · dl **1294**。维护性，上包已旁线。

- **[nvidia/music-flamingo-hf](https://huggingface.co/nvidia/music-flamingo-hf)** — 本窗仅 `Update README.md`（`2026-10-05T09:17:01Z`）。likes **105** · dl **3590** · license `other`。非新模型。

- **[nvidia/Kumo-Tabular](https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular)** / **[Kumo-Relational](https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Relational)** — lm 落在窗末（`2026-10-06T00:23Z`），提交是下载计数 config / 安装命令；**downloads=0**。降权。

- **[ibm-granite/granitelib-core-r1.0](https://huggingface.co/ibm-granite/granitelib-core-r1.0)** — adapter 元数据更新（#46）。likes **32** · dl **3142**。库维护，不展开。

- **[autotrust/JEV-9B](https://huggingface.co/autotrust/JEV-9B)** — 本窗加视觉 demo / `vl/`（lm `2026-10-03T07:05:07Z`）。likes **119** · dl **305502**。并入条目 2 旁注即可。

#### 窗前已发、本窗无新 lm（上期头条 → 热度延续）

| ID | lastModified (UTC) | likes | downloads | 备注 |
|---|---|---:|---:|---|
| [Cloudflare/clef](https://huggingface.co/Cloudflare/clef) | 2026-10-01T15:23:46Z | 1497 | 5416 | 上包头条 → **热度延续**；Trending 仍第 1 |
| [Cloudflare/clef-flash](https://huggingface.co/Cloudflare/clef-flash) | 2026-10-01T15:23:49Z | 531 | 8075 | 同上 |
| [Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo](https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo) | 2026-10-01T02:44:17Z | 617 | 286885 | 上包「v0.3 权重落地」→ 延续 |
| [Edge0/Edge0-35B-A3B-preview](https://huggingface.co/Edge0/Edge0-35B-A3B-preview) | 2026-10-01T09:43:11Z | 3565 | 81018 | 上包 README/四端引擎 → 延续 |
| [Edge0/Edge0-8B-A1B-preview](https://huggingface.co/Edge0/Edge0-8B-A1B-preview) | 2026-10-01T09:42:34Z | 91 | 6542 | 同上 |
| [FermionResearch/Phonon-2](https://huggingface.co/FermionResearch/Phonon-2) | 2026-10-01T16:49:58Z | 233 | 3063 | 上包旁线 |
| [deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash) | 2026-10-01T05:56:24Z | 4130 | 869321 | chat-template 后无新 lm |
| [black-forest-labs/flux-3-action-base](https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-action-base) | 2026-10-02T11:46:28Z | 130 | 313 | 刚出本窗起点 |
| [microsoft/FrogNano-4B-2609](https://huggingface.co/microsoft/FrogNano-4B-2609) | 2026-10-02T18:50:47Z | 106 | 581 | 刚出本窗起点 |
| [ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc](https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc) | 2026-10-02T15:15:28Z | 75 | 56861 | 同上 |
| [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) | 2026-10-02T21:01:57Z | 6499 | 1645444 | 同上；门控仓 |
| [nvidia/PixelUMM](https://huggingface.co/nvidia/PixelUMM) | 2026-10-01T21:29:11Z | 60 | 0 | 上包旁线，dl 仍 0 |

另有更早窗外热度（未重复展开数字）：Qwen3.8-27B、Qwen-Image-2.1、Edge0/Audio8-ASR-Infinite、TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B、nvidia/Nemotron-3-Diarization、Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B、SupersonicLabs/Julia-1、PSRben/VisionHOPE、XingChen-AGI/TeleOCR、inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0、XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-*-MOPD、fastino/GLiNER2.5-Decide、microsoft/colipri、Qwen/Qwen3Guard-Stream-8B、nvidia/GLM-5.3-Flash-NVFP4 等。

### 热度延续（非本窗新发，勿当头条）

Trending 高曝光但 createdAt 与 lastModified **均在窗外**（或仅上表已列）：

| ID | createdAt (UTC) | lastModified (UTC) | likes | downloads | 备注 |
|---|---|---|---:|---:|---|
| [Qwen/Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B) | 2026-08-05T08:22:59Z | 2026-08-14T15:00:01Z | 17037 | 6758884 | 长期骨干 |
| [Qwen/Qwen3.8-Flash-Next](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next) | 2026-08-24T08:24:59Z | 2026-08-27T05:03:36Z | 5940 | 1530359 | Trending |
| [Qwen/Qwen-Image-2.1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) | 2026-09-14T03:47:26Z | 2026-09-30T02:14:09Z | 3003 | 94556 | 图像主干 |
| [Edge0/Audio8-ASR-Infinite](https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-Infinite) | 2026-09-21T15:03:21Z | 2026-09-24T03:39:57Z | 2427 | 40088 | 上上包高信号 |
| [TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B](https://huggingface.co/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) | 2026-09-04T02:55:48Z | 2026-09-20T08:25:39Z | 2876 | 12782 | Trending |
| [Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B](https://huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B) | 2026-09-21T20:09:04Z | 2026-09-24T21:37:19Z | 740 | 3715 | 决策旁线 |
| [SupersonicLabs/Julia-1](https://huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1) | 2026-09-23T15:29:46Z | 2026-09-26T22:03:07Z | 442 | 3898 | 决策小模型 |
| [PSRben/VisionHOPE](https://huggingface.co/PSRben/VisionHOPE) | 2026-09-29T07:28:16Z | 2026-09-29T16:10:49Z | 426 | 1654 | 窗外 |

### 刻意降权

| ID | 原因 | 快照 likes / downloads |
|---|---|---:|
| [abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF](https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF) | Uncensored 魔改 GGUF；窗外 | 3266 / 1638838 |
| [orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF](https://huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF) | Uncensored GGUF；lm 窗外 | 403 / 16802 |
| [DavidAU/…Heretic-Uncensored…GGUF](https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF) | Heretic/Uncensored 社区 GGUF | 1464 / 2134360 |
| [Infatoshi/GLM-5.3-UNCENSORED-EXL3-3.0bpw](https://huggingface.co/Infatoshi/GLM-5.3-UNCENSORED-EXL3-3.0bpw) | Uncensored 量化包 | 240 / 1342 |
| [prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf) | 三值量化社区包 | 2458 / 4120718 |
| [ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF](https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF) 及 Coder 变体 | 社区量化再打包；窗外 | — |
| [Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUF](https://huggingface.co/Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUF) | 社区 GGUF；窗外 | 419 / 18863 |
| [Hob-forge/Kolibri-1-GGUF](https://huggingface.co/Hob-forge/Kolibri-1-GGUF) 及 audreyt/eins78/velaia 等 Kolibri 量化 | 官方 Kolibri 的社区再打包；本窗新发但不当头条 | Hob-forge 7 / 3268 |
| [convaiinnovations/laya](https://huggingface.co/convaiinnovations/laya) | 本窗仅打开 downloads 计数；非新权重 | 5240 / 11733 |
| [Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap](https://huggingface.co/Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap)、akatz-ai / pablodawson MiniMax-H3 LoRA | 社区换脸/LoRA；窗外 | — |
| nvidia/Kumo-* | downloads=0 | Tabular 110 / 0 |

### 数据集（一笔带过）

轻扫 [datasets?sort=trending](https://huggingface.co/datasets?sort=trending)，对 30 个 ID 打 `/api/datasets/{id}`：

- **本窗更新（弱）**: [ankitjh4/bharat-government-documents](https://huggingface.co/datasets/ankitjh4/bharat-government-documents) lm `2026-10-04T19:19:07Z`；likes **45** · dl **458**。[cloud0day3/alania-synthetic-speech-tr](https://huggingface.co/datasets/cloud0day3/alania-synthetic-speech-tr) lm `2026-10-04T18:01:02Z`；likes **38** · dl **1913**。[AxiomicLabs/Tiny_Theory_of_Mind](https://huggingface.co/datasets/AxiomicLabs/Tiny_Theory_of_Mind) lm `2026-10-03T20:15:17Z`；likes **48** · dl **2284**。[malcolmrey/various](https://huggingface.co/datasets/malcolmrey/various) lm `2026-10-05T13:48:59Z`；likes **277** · dl **46164**（杂项，垂直弱）。
- **窗外热度**: [XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-RL-oss](https://huggingface.co/datasets/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-RL-oss) 仍 Trending 首位，created/lm 在 **09-25/26**；likes **819** · dl **79027**。勿标本窗新发。[LocalLLaMA/typed-decisions](https://huggingface.co/datasets/LocalLLaMA/typed-decisions) lm 停在 10-01（窗外）；可跟 JEV/GEV/Clef 决策旁线。
- 无足够强的「本窗新数据集头条」。