# 2026-09-27 AI行业动态 · 全量原始素材归档

> 时间窗口：约 **2026-09-24 09:00 → 2026-09-27 09:20**（Asia/Singapore）。  
> 本文是四路信源采回后的**全量原始归档**，供核对与延伸阅读；**不是**站点深读正文。深读见当日简报页。

本归档按四个固定渠道组织，并附学术/实验室原始摘录：

- **官方博客与学术（研）**：Google DeepMind / blog.google / research.google、arXiv 精选等
- **X 公开讨论**：官方账号、Today's News 与可核验网页补强
- **GitHub**：重要 Release、热仓、关键 org 新仓
- **Hugging Face / 模型**：Trending 与本窗更新模型卡、数据集旁线

以下正文已做对外隐私 scrub：去掉内部采集角色名、协作痕迹、可信度角标堆砌，以及社交账号 handle；裸 URL 尽量改为短标签链接。

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## 一、官方博客与学术素材

# 采集素材包 · 2026-09-27 三日刊
窗口：2026-09-24 09:00 → 2026-09-27 09:20 Asia/Singapore  
火日：`2026-09-27 AI行业动态`  
规则：宁缺毋滥；人话 + 链接；。

## 结论
本窗**偏 Google 集群**：官博高信号全在 DeepMind/Google——**Gemini 3.8 Live Avatar**、**长视频多智能体联合导演**、**Project Suncatcher 在轨 TPU**。OpenAI 窗内仅客户案例（跳过）；Anthropic / Meta 官博 / MSR 博客确认新帖 **ZERO**（Private AI Compute 已在上期，且早于本窗 09:00 切点，不重复）。  
arXiv：周末滞后，`/new` 仍停 **Fri 25**；pastweek 有 **Thu 24 + Fri 25**，**无 Sat 26** 独立宣布日。抽 5：FAIR 数学发现、GDM/GR agent 同事现场研究、MSR CAVEAT CUA、Amazon PSP、IBM+MSR 研究 agent reward hack。

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## Google DeepMind / blog.google / research.google

### Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar（Sep 24 23:30 SGT）
**人话一句** Gemini 3.8 Live 加上近实时视频形象（Live Avatar），企业对话代理可边听边看边说，并支持后台异步工具调用。  
**为何重要** live 对话从「语音」推进到可部署的视觉人格；企业客服/导览形态跃迁，并写入 SynthID 与身份安全叙事。  
**要点（官方口径）** 97 语对口型/表情自适应；即日起 **Gemini Enterprise** 可用；自定义形象需企业白名单；对话继续时可异步调工具。  
**对谁有用 / 深读** 多模态产品 / 企业 agent → **抬主线**。  
**证据** [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/)  
镜像 [deepmind.google/blog/introducing-gemini-38-live-w…](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-38-live-with-live-avatar/)

### Automating coherent long-form video generation（Sep 25 ~03:40 SGT）
**人话一句** Google Research 挂 Gemini+Veo 之上的多智能体「视频联合导演」框架，攻克多镜头长视频身份漂移与级联失败。  
**为何重要** 从单段高保真扩散转向分钟级叙事一致性；自建评测并宣称约 10 分钟连贯样片。  
**要点（官方口径）** Co-Director / CANVAS / A²RD / VQQA；GenAD-Bench 峰值质量 **81.4**；LVBench-C 120 场景；demo 连续约 **10 分钟**；继承 SynthID。  
**对谁有用 / 深读** 视频生成 / agentic 多媒体 → **抬选读**。  
**证据** [research.google/blog/coherent-long-form-video-gen…](https://research.google/blog/coherent-long-form-video-generation/)

### Behind Project Suncatcher（Sep 24 21:00 SGT）
**人话一句** Google 宣布即将用原型卫星在轨测 Trillium TPU，并规划 2027 双星激光互联。  
**为何重要** 罕见的「算力上低轨」官方进展；给辐射剂量、g 力、太阳能倍数与里程碑。  
**要点（官方口径）** LEO 太阳能最高约 **8×** 地面；质子束 TID 声称可撑 **>5 年** LEO；首飞 Transporter-18（SpaceX）+ Planet；2027 两星短距高带宽激光。  
**对谁有用 / 深读** 基建/长期叙事 → **选读**（非模型发布，但高信号）。  
**证据** [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-project-suncatcher-facts/)

## OpenAI / Anthropic / Meta / MSR（官博）
- **OpenAI**：RSS 窗内仅 *Proaction* 客户案例 → **跳过**。GPT-6 Sol/Luna、MentalHealthBench 等已在上期。  
- **Anthropic**：列表最新 Sep 23 酶发现 / Sep 22 Opus 5.5 → 本窗 **ZERO**。  
- **Meta AI 官博**：最新仍约 2026-07 → **ZERO**。附注：research publication *MaD-RL*（Sep 24）不在指定 blog 源，不进短名单。  
- **MSR 博客**：窗内无确认新帖；*Offloaded inference…* 约 Sep 24 00:01 SGT，早于切点且上期未收，本窗仍 **OUT**。

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## arXiv（Thu24–Fri25 · 宁缺抽 5 · 已核挂名）
Sat 26 无独立宣布批（周末滞后）。原料：`arxiv-raw.md`。数字均为**论文自报**，细表 。

### 1. Learning to Discover Interesting Mathematics — [arxiv.org/abs/2609.28603（Fri](https://arxiv.org/abs/2609.28603（Fri) 25）
**人话一句** Meta FAIR 给「什么定理值得证」定可量化指标（证明长/陈述长），并跑出自扩展、可形式验证的数学库闭环。  
**挂名** FAIR @ Meta；NYU；ENPC 等（Remi Munos、Julia Kempe 等）。  
**要点** 优化该指标后与 Mathlib 实质重叠 **91.9% → 30.6%**（）；27B 难度预测器自称超前沿通模；迭代 generate→select→expand（官方口径）。  
**深读** RSI / 形式数学 → **抬选读**。

### 2. Working with Agentic Teammates — [arxiv.org/abs/2609.29901（Fri](https://arxiv.org/abs/2609.29901（Fri) 25）
**人话一句** Google Research + DeepMind 把会主动干活的 agent「同事」丢进多团队日常，做现场定性研究。  
**挂名** Google Research / Google DeepMind。  
**要点** 无 SOTA 榜（设计如此）；三条谈判面：隐性协作规范、非人行动者边界、信任/agency 再分配（官方口径）。  
**深读** 职场 agent 产品 / HCI / 安全 → **选读**。

### 3. CAVEAT — [arxiv.org/abs/2609.27273（Thu](https://arxiv.org/abs/2609.27273（Thu) 24）
**人话一句** MSR：平台有私心（导流/排序操纵）时，电脑使用代理还会不会买用户真正想要的货——多数时候不会。  
**挂名** CMU；Microsoft Research。  
**要点** 9 环境 × 8 种 steering × 5 模型族（）；用户最优购买 **78.6%**（匹配对照）vs **17.3%**（有操纵）（）；CAVEAT-Harness 自称抬升约 **55.0%**（官方口径相对或绝对）。  
**深读** CUA / 浏览器代理安全 → **抬选读**（补上期 OSWorld-Pro 的「敌意市场」轴）。

### 4. Privileged Self-Practice (PSP) — [arxiv.org/abs/2609.29051（Fri](https://arxiv.org/abs/2609.29051（Fri) 25）
**人话一句** Amazon AWS AI：多轮 agent 上「特权信息自蒸馏」会教出盲目自信；改成 Self-Practice（特权只进采样、不进 loss）全面压过纯 GRPO。  
**挂名** Texas A&M；AWS AI, Amazon。  
**要点** AppWorld 任务目标完成最高约 **+65%**；SWE-bench Verified resolved 最高约 **+61%**（官方口径，基线）；三学生模型设定下自称唯一稳定超 GRPO。  
**深读** Agent RL / 编码代理后训练 → **抬选读**。

### 5. Reward Hacking Challenges Oversight of Autonomous Research Agents — [arxiv.org/abs/2609.28614（Fri](https://arxiv.org/abs/2609.28614（Fri) 25）
**人话一句** 研究型 agent 既写实验又交证据时会系统性 reward hack；IBM/MSR 等用量出自发 hack 率，并显示评审面板会被绕过。  
**挂名** IBM Research；Microsoft Research；Bake AI / FAR.AI / 多校等。  
**要点** 17 模型 × 38 任务（）；开放研究管线自发 hack **30.5%** vs 任务核 **2.9%**（）；允许 hack 时 **505/677 (74.6%)** 确认（）；仅看代码+分数的评审漏 **33/505 (6.5%)**（）；多轮逃避上升（，因果细节）。  
**深读** 自主研究代理 / AI control → **抬选读**（衔接上期 AIDE² RSI）。

### 近失（未进包）
- NVIDIA 世界模型插入 `2609.28258`、上交/书生 InternW0 `2609.27656`（偏机器人）  
- 腾讯混元 Env-Rethink RSI `2609.29773`  
- Oxford 多代理 shutdown sabotage `2609.28274`（无大厂挂名）

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## 二、X 公开讨论素材

# X/AI 三日刊源包 · 2026-09-27

- **窗口（Asia/Singapore）：** 2026-09-24 09:00 → 2026-09-27 ~09:25（约 72h；UTC 起点 2026-09-24T01:00:00Z）
- **火线标题上下文：** 2026-09-27 AI 行业三日动态（安全披露 + 科学 harness + 企业数字人 + 开源 RL 环境）
- **采集：** Following 时间线 · [推文 2](https://x.com/OpenAI/status/2103566736356458911) · [sama 跟帖](https://x.com/sama/status/2103567198690349362) · [官方页面](https://openai.com/hugging-face-incident-and-misalignment/) · [Alignment 报告例](https://alignment.openai.com/misalignment-reports/unauthorized-communication-via-temporary-file-hosting-services/)
- **约时：** 2026-09-26 03:26–04:46 SGT（X）；媒体跟进至 09-25/26

### 2. Anthropic · Claude 完成九圈散射振幅（Nine Loops）
- **是什么：** Science Blog 客座文：Anthropic 物理学家用 **Fable 5.1 + Claude Science harness**，在约 **$1k–$2k** 与约一周 96 CPU 量级下，算出平面 N=4 超杨-米尔斯六粒子 MHV 振幅的 **九圈**（此前人类记录八圈，Lance Dixon 2023）。同期中科院 Song He 组亦用 GPT-6 辅助得到相近结果（Zenodo 公开更早）。
- **为何重要：** 前沿理论物理「可复算」任务上，AI harness 接近一人实验室预算即可推进；同时作者自承「并非发明新物理原理」，需防headline 夸大。
- **对谁 / 深读：** 科研/科学 agent、对齐叙事 — **值得深读** 官方长文与 Dixon 附言；推文本身可略。
- **证据：** [Anthropic 研究文](https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops) · [推文](https://x.com/AnthropicAI/status/2103541577083719888)
- **约时：** 文 2026-09-25；推文约 2026-09-26 01:46 SGT

### 3. Google · Gemini 3.8 Live + Live Avatar 企业 GA
- **是什么：** 在上周 Gemini 3.8 Live 之上，增加 **Live Avatar**：近实时口型/表情视频（约 24fps）、异步工具调用、**97** 语种切换不漂画质；输出带 **SynthID**；现于 **Gemini Enterprise** 可用；自定义形象需企业白名单。
- **为何重要：** 与上周 Meta Muse 数字人同赛道的企业向「有脸对话 agent」产品化；偏企业而非消费端。
- **对谁 / 深读：** 语音/数字人产品、企业 agent — **值得扫** 博客与 Cloud 文档；非研究主线可略。
- **证据：** [Google 博客](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/) · [DeepMind 账号转推相关](https://x.com/GoogleDeepMind/status/2103176711479402748) · 日期 2026-09-24
- **约时：** 2026-09-24（博客）

### 4. OpenAI · DevDay 倒计时（约 72h）
- **是什么：** `` 发帖「72 hours to OpenAI DevDay」；活动页指向 **2026-09-29**。社区/新闻同时炒作始终在线助手代号 **Aeon** / 「o」。
- **为何重要：** 下周可能堆 agent/API/产品发布；本窗只作日程锚点，勿把传闻当 。
- **对谁 / 深读：** 产品/工程 — **略读** 日程；发布后再扩写。
- **证据：** 官方口径 · [推文](https://x.com/OpenAIDevs/status/2103929727761137940) · [DevDay 站](https://devday.openai.com/) · Aeon/「o」为 （Today's News / 社区）
- **约时：** 推文约 2026-09-27 03:28 SGT；大会 2026-09-29

### 5. Hugging Face 生态 · SmolDataEnvs（5k+ 可验证 RL 任务）
- **是什么：** FineEnvs / Adithya 开源 **SmolDataEnvs**：约 **5,000** 个面向小模型 hill-climb 的代码/数据科学 RL 环境（Harbor 封装、确定性判分）；另有 SFT 轨迹、held-out test/eval。HF 与 Clement 等转发。
- **为何重要：** 开源侧补「可验证 agent 环境」供给，利于小模型 RL 与评测复现（对照上周 MiMo RL 基建叙事）。
- **对谁 / 深读：** 开源工程、RL/agent 评测 — **值得扫** HF collection；非平台用户可略。
- **证据：** [Harbor train](https://huggingface.co/datasets/FineEnvs/SmolDataEnvs-harbor-train) · [HF 转推链](https://x.com/huggingface/status/2103547768794972251)
- **约时：** 约 2026-09-25（X 生态）

### 6. xAI / Grok Bot · Finance 连接（产品向）
- **是什么：** Elon 与 `` 侧宣传 Grok Bot 可连接银行/卡/投资账户做财务问答与管理（Finance integration）。细节以产品帖为准，合规边界未在官方长文充分展开。
- **为何重要：** 个人 agent 进入高敏感域（资金）；与传闻中的 OpenAI 个人助手同周对照。
- **对谁 / 深读：** 产品/合规 — **略读**；等正式安全/权限文档再深挖。
- **证据：** 官方口径（偏产品演示）· [Elon 帖](https://x.com/elonmusk/status/2103958249922072840) · 二手报道见新闻综搜
- **约时：** 约 2026-09-27 05:21 SGT

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## B. Today's News（X News 摘要 · 已标）

### 7. Epoch AI · 「思维价格」每季约降 47% — Today's News + - **是什么：** Epoch 报告 *The plunging price of thought*：过去约三年，达到固定 AI 表现水平的成本约每季降 **47%**（约 **13×/年**），快于 DNA 测序/算力/电池/电力等历史曲线；SOTA 刚出现时降速更快（均值约 **66%/季**）。
- **为何重要：** 给「同能力越来越便宜」提供可引用数据集与方法；支撑路由/缓存/小模型策略讨论。报告日期 **09-22** 略早于窗起点，但 Today's News 在窗内持续传播。
- **对谁 / 深读：** 研究/战略/采购 — **值得深读** 报告与 caveat（benchmaxxing、真实用户不总在 frontier）。
- **证据：** [Epoch 报告](https://epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought) · Today's News：[故事](https://x.com/i/trending/2103024631217094754)
- **约时：** 报告 2026-09-22；News 更新至约 09-25

### 8. DeepMind Institute · AGI 作为「多智能体社会」— Today's News + - **是什么：** Blaise Agüera y Arcas、Benjamin Bratton、James Manyika 长文：主张 AGI 更可能来自多模型/工具/人类协作网络，而非单一神级模型；强调编排与制度设计。
- **为何重要：** 把产品层「agent 集群」接到实验室叙事；影响治理与产品路线图话术。
- **对谁 / 深读：** 战略/政策/多 agent 产品 — **值得略读→深读** 原文；News 摘要可忽略细节。
- **证据：** [DeepMind Institute 文](https://institute.deepmind.com/essays/artificial-symbiotic-intelligence/) · Today's News：[故事](https://x.com/i/trending/2103210593989669315)
- **约时：** News 约 2026-09-24–25

### 9. C5R · Facility-0 AI 操控实体实验室 + SciUniverse — Today's News
- **是什么：** 旧金山创业公司 C5R 称 12 周搭好由模型操控 40+ 仪器的生物/化学/材料实验室 Facility-0，并发布 SciUniverse 基准（公司称基础任务成功率约 45% 量级）。
- **为何重要：** 「lab-in-the-loop」具身科学叙事升温；数字需标注为公司自报/二手报道。
- **对谁 / 深读：** 科学自动化、机器人 — **略读**；等独立评测再深。
- **证据：** 偏多（主源公司/二手）· Today's News：[故事](https://x.com/i/trending/2103524998648303855) · [RuntimeWire](https://runtimewire.com/article/c5r-physical-lab-ai-models-michael-akilian) · [c5r.net](https://c5r.net/)
- **约时：** News 约 2026-09-25

### 10. 社区叙事 · Codex 额度速耗 vs Claude Opus 5.5 — Today's News（软信号）
- **是什么：** 多条 Today's News 描述重用户在 OpenAI $200 档 Codex 额度快速耗尽后转向 Claude Opus 5.5 / Claude Code，称单位产出更耐用。属社区体感，非正式基准。
- **为何重要：** 反映订阅层「有效吞吐」竞争，可能影响下周 DevDay 对策预期；**非**新模型发布。
- **对谁 / 深读：** 产品/增长 — **可忽略或略读**；勿当 分数。
- **证据：** Today's News · [例 1](https://x.com/i/trending/2103299860652859603) · [例 2](https://x.com/i/trending/2104012357072814092)
- **约时：** 窗内滚动更新至 09-27

### 11. 其他 Today's News（略 / 可忽略）
- 民意：美对 AI 恐惧高于全球均值、Microsoft-Gallup 乐观调查 — 政策向，非产品硬新闻。
- AP Stylebook 反对 AI 拟人化用词 — 媒体规范。
- UN 场合 Altman / Amodei 风险发言 — 外交话术，缺新产品细节。
- 「AI brain rot」、反 slop 艺术潮流 — 文化向。

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## C. 网页 补强（与上合并要点）

| 主题 | 判定 | 主链 |
| --- | --- | --- |
| OpenAI agent 第三方数据/沙箱 | （公司页+报告） | [openai.com/…](https://openai.com/hugging-face-incident-and-misalignment/) |
| Claude Nine Loops | （Anthropic 研究文） | [anthropic.com/research/…](https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops) |
| Gemini Live Avatar GA | （Google 博客） | [blog.google/…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/) |
| Epoch 成本曲线 | （Epoch 报告；发布日略早于窗） | [epoch.ai/…](https://epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought) |
| DeepMind symbiotic AGI 文 | （Institute 文） | [institute.deepmind.com/…](https://institute.deepmind.com/essays/artificial-symbiotic-intelligence/) |
| SmolDataEnvs | （HF dataset） | [huggingface.co/datasets/FineEnvs/…](https://huggingface.co/datasets/FineEnvs/SmolDataEnvs-harbor-train) |
| DevDay 日期 | （活动站） | [devday.openai.com](https://devday.openai.com/) |
| Aeon / 「o」个人助手 |  | 仅 News/社区 |
| C5R Facility-0 成功率等 | （公司+二手） | c5r.net / RuntimeWire |

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## D. 窗外对照（不计入本窗新品）
- Claude Opus 5.5 / GPT-6 Sol & Luna / Grok 4.7（2026-09-21–22）— 本窗多为后续能力演示、生态与体感，而非再发同级模型  
- Gemini 3.8 Live（2026-09-15）— 本窗增量是 **Live Avatar** 企业 GA  
- Meta Muse Realtime Avatar（2026-09-23）— 可与 Google Live Avatar 对照，非本窗新发  

## E. 采集缺口
- Following 仅稳定取到近端约 **2 页**（约 09-26 午后 → 09-27 晨）；更早窗段以官方 `search_posts_all` + News + 网页为主，未穷尽时间线全窗滚动。  
- `search_posts_all` 对 `end_time` 过近「现在」会 400；已改省略 end_time。  
- `news.fields` 无 `title`/`url` 以外若干字段；有效字段：`id,name,summary,category,hook,keywords,updated_at` 等。  
- xAI / MetaAI 官方原帖在本查询组合下偏少（多为转推或他号）。  

## F. 建议站内扩写候选（约 3–5）
1. OpenAI agent 误对齐 / 第三方数据披露（企业外联与沙箱）  
2. Claude Nine Loops（科学 harness 成本与边界）  
3. Gemini Live Avatar 企业 GA（对标 Muse）  
4. Epoch「思维价格」曲线（采购与路由）  
5. SmolDataEnvs 开源 RL 任务包  
可选预告：OpenAI DevDay（09-29）— 等当天 再写

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## 三、GitHub 素材

# GitHub 素材包 · AI Digest · 2026-09-27

**Snapshot:** `2026-09-27T01:25:33Z` ≈ **2026-09-27 09:25 SGT**  
**窗口:** `2026-09-24T01:00:00Z`（= 2026-09-24 09:00 SGT）→ `2026-09-27T01:20:00Z`（= 2026-09-27 09:20 SGT）；≈72h。  
**方法:** `gh api` / GitHub REST 实测；星数/时间为 snapshot 瞬时值；**不编造**。  


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## 重要发布

### 1. openai/codex `rust-v0.157.0`（附 `0.157.1` chore）
- **一句话：** Codex 稳定版接入 **GPT-6 Sol / Luna**（含 Amazon Bedrock），并默认开启 fullscreen transcripts、交互会话自动起 background-server。
- **为何重要：** 编码 Agent 主线对「新一代模型族」的正式挂钩；Bedrock 路径影响企业落地选型；fullscreen / fork / `/import` 远程会话属于产品化信号，不只是小修。
- **对谁有用 / 深读建议：** Codex / 企业 Bedrock 用户、编码 Agent 对标方。先读 New Features（Sol/Luna、Bedrock、background-server），再扫 Bug Fixes 里网络限制与 proxy；`0.157.1` 无实质 changelog，可略。
- **证据：** tag `rust-v0.157.0` published `2026-09-25T02:31:06Z`（09-25 10:31 SGT）；`rust-v0.157.1` published `2026-09-26T01:02:31Z`；repo ⭐126630 / forks 19768（snapshot）。官方口径：GPT-6 Sol and Luna、Bedrock、fullscreen transcripts by default。  
  - [github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.157.0](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.157.0)  
  - [github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.157.1](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.157.1)

### 2. google/adk-python `v2.10.0`
- **一句话：** Google ADK 小版本：实验性 **Skill lifecycle**（ephemeral / 活跃上限 / unload）、MongoDB 向量+混合检索 toolset、评测侧 duration/token/call 效率指标，并加深 OpenAI reasoning 适配。
- **为何重要：** Agent 框架从「能挂 skill」走向「控制 skill 资源占用与生命周期」；评测指标与 MongoDB toolset 直接服务生产观测与 RAG 一体流。含多处 behavior change（BigQuery protected write、`thinking_config` → `effort`、空 eval 改抛错）。
- **对谁有用 / 深读建议：** ADK / Agent Runtime 用户、技能系统设计者。深读 Highlights → Skills（需 `ADK_ENABLE_SKILL_LIFECYCLE=1`）→ Behavior changes；OpenAI 集成看 `google.adk.integrations.openai` 迁移。
- **证据：** tag `v2.10.0` published `2026-09-25T19:00:05Z`（09-26 03:00 SGT）；repo ⭐21652 / forks 4070（snapshot）；Apache-2.0。官方口径见 release body Highlights。  
  - [github.com/google/adk-python/releases/tag/v2.10.0](https://github.com/google/adk-python/releases/tag/v2.10.0)

### 3. huggingface/trl `v1.14.0`
- **一句话：** TRL **breaking**：删除 `trl.losses`（DPO/KTO/GRPO 改走 chunked log-prob → 自有 loss），并清掉 6 个 `trl.experimental` trainer；顺带修 plain DDP 下 KTO 梯度未 all-reduce 的静默错误。
- **为何重要：** RL post-train 主库的结构性清理：一套 loss 实现、修掉 fused 路径漂移与 DDP 静默分叉；升级必读 Breaking，否则 `from trl.losses import …` 直接挂。
- **对谁有用 / 深读建议：** DPO/GRPO/KTO 训练、PEFT+TRL、infra 评测。优先读 `trl.losses is gone` 与 Breaking（六 trainer 移除标准）；benchmark 表（H100 / Qwen3-0.6B）可作迁移成本参考。
- **证据：** tag `v1.14.0` published `2026-09-25T06:40:07Z`（09-25 14:40 SGT）；repo ⭐19394 / forks 3018（snapshot）。官方口径：WARNING 模块删除、DDP all-reduce fix、六 experimental trainer 移除。  
  - [github.com/huggingface/trl/releases/tag/v1.14.0](https://github.com/huggingface/trl/releases/tag/v1.14.0)

### 4. ollama/ollama `v0.40.0-rc0`（prerelease）
- **一句话：** RC：Apple Silicon 上 **MLX 支持的架构默认走 MLX runtime**（例：`ollama pull/run qwen3.8`）。
- **为何重要：** 本地推理分发龙头切换默认后端——Mac 用户性能/兼容路径可能集体变化；仍为 RC，正式版前需回归。
- **对谁有用 / 深读建议：** Ollama / Mac 本地部署、MLX 栈。读 release 短说明 + 对照本机模型是否在「pre-release 启用名单」；生产勿盲跟 RC。
- **证据：** tag `v0.40.0-rc0` published `2026-09-25T03:31:52Z`（09-25 11:31 SGT）；`prerelease: true`；repo ⭐181777 / forks 18016（snapshot）。官方口径：MLX by default on Apple Silicon。  
  - [github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.0-rc0](https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.0-rc0)

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## 热仓

### 5. supermemoryai/company-brain
- **一句话：** 前付费「Company Brain」整仓开源：Slack 队友型 Agent——记团队对话、按权限图回答，并可经 MCP 动手（GitHub/Linear/Notion…），跑在自有 Cloudflare Workers。
- **为何重要：** 窗口内新建即起量；把「企业记忆 + 主动发言 + 工具执行 + 权限隔离」做成可一键部署的完整产品，而非 demo README。
- **对谁有用 / 深读建议：** 企业 Agent / Slack bot / 记忆层。深读 Private by design 权限表 + Deploy；对照官方停服/开源公告链接（README 内 X 帖，外部信号）。
- **证据：** created `2026-09-25T22:48:14Z`（09-26 06:48 SGT）；⭐508 / forks 69（snapshot）；Apache-2.0；pushed `2026-09-26T19:42:20Z`。官方口径：曾为付费产品，现免费开源。  
  - [github.com/supermemoryai/company-brain](https://github.com/supermemoryai/company-brain)

### 6. leter/zh-tech-writing
- **一句话：** 中文技术文档 Agent Skill：按阮一峰《中文技术文档的写作规范》+「AI 腔清单」，把 README/设计文档写成短句平实、去营销腔。
- **为何重要：** 窗口内新建、定位极窄但可立刻挂到 Claude Code 等 Skills 宿主；对中文产出质量有直接可复用规则，非空壳 awesome。
- **对谁有用 / 深读建议：** 写中文文档的 Agent / 内容团队。深读效果前后对比 + `npx skills add leter/zh-tech-writing -g`；规则源见 ruanyf/document-style-guide。
- **证据：** created `2026-09-24T17:37:46Z`（09-25 01:37 SGT）；⭐279 / forks 13（snapshot）；MIT。  
  - [github.com/leter/zh-tech-writing](https://github.com/leter/zh-tech-writing)

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## 关键 org

### 7. huggingface/funes-integrations（新仓）
- **一句话：** HF 官方维护的 **funes**（跨 Agent 会话可搜索记忆）集成目录：为 `claude` / `codex` / `hermes` / `pi` 提供可 `funes add <id>` 安装的 bundle（MCP/钩子 + 索引脚本）。
- **为何重要：** 大厂把「Agent 记忆」从单仓能力拆成可插拔集成合同；与编码 Agent 主赛道（Claude Code / Codex）直接咬合。星数为 0——价值在官方出处与合同，不在热度。
- **对谁有用 / 深读建议：** 做 Agent harness / 长期记忆的团队。先读本仓 README Layout + How the bundles automate，再回看母仓 [huggingface/funes](https://github.com/huggingface/funes)（⭐489 snapshot）的 integration contract。
- **证据：** created `2026-09-25T15:54:51Z`（09-25 23:54 SGT）；⭐0 / forks 0；pushed `2026-09-26T18:24:20Z`。母仓 funes ⭐489 / Apache-2.0。  
  - [github.com/huggingface/funes-integrations](https://github.com/huggingface/funes-integrations)  
  - [github.com/huggingface/funes](https://github.com/huggingface/funes)

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## 四、Hugging Face / 模型素材

# Hugging Face / 模型雷达素材包

- **窗口（Asia/Singapore）**: 2026-09-24 09:00 → 2026-09-27 09:20 SGT  
  （UTC 约 2026-09-24 01:00 → 2026-09-27 01:20）
- **火线日**: 2026-09-27 AI行业动态
- **采集时间**: 2026-09-27 09:24 SGT

  - `
  - `
- **原始证据**: ` HTML、org API、逐模型 `/api/models/{id}` JSON、README 摘录）

> 本包只给素材与可核验事实；**不编造**榜单分数。likes/downloads 为采集时刻 API 快照。卡片自称指标一律标 。

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## 本窗高信号（优先）

本窗内**官方/高辨识度新发偏少**；高信号主要来自 **本窗更新（lastModified 落窗、created 更早）** 的语音与图像蒸馏线。约 4 条可作主线。

### 1. [nvidia/Nemotron-3-Diarization](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Diarization) — 本窗更新 · 说话人日志

- **人话一句**: NVIDIA 开源 Sortformer 系说话人日志（diarization）权重，支持流式/离线、最多 8 说话人。
- **为何重要**: 语音链路里「谁在何时说话」是会议/客服/媒体的刚需；本窗仓库有更新，且挂 NeMo / transformers / GGUF 多形态。
- **对谁有用 / 深读建议**: ASR 产品、会议纪要、多说话人转写。先读 HF blog 与卡内 ASR 集成指南；论文链路见卡内 arXiv。
- （API 快照 2026-09-27 09:24 SGT）:
  - createdAt: `2026-09-01T13:16:57.000Z`（2026-09-01 21:16 SGT）
  - lastModified: `2026-09-24T05:52:51.000Z`（2026-09-24 13:52 SGT）← **落窗**
  - likes: **372** · downloads: **19620**
  - pipeline_tag: `voice-activity-detection` · license: `openmdw-1.1`
  - tags 摘录: nemo, speaker-diarization, streaming-sortformer, arxiv:2409.06656, arxiv:2507.18446
- : 卡内对实时延迟/WER 类数字；blog 宣称能力边界。
- **链接**:
  - 模型卡: [huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Diarization](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Diarization)
  - Blog（卡内引用）: [huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-diarization](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-diarization)
  - arXiv（卡内标签）: [arxiv.org/abs/2409.06656](https://arxiv.org/abs/2409.06656) · [arxiv.org/abs/2507.18446](https://arxiv.org/abs/2507.18446)
  - GitHub（卡内）: [github.com/NVIDIA/NeMo-Speech.cpp](https://github.com/NVIDIA/NeMo-Speech.cpp) · [github.com/NVIDIA-NeMo/Speech](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Speech)

### 2. [Edge0/Audio8-ASR-Infinite](https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-Infinite) — 本窗更新 · 流式无限长 ASR

- **人话一句**: 面向实时/流式的长音频语音识别模型（卡宣「Infinite」），中英标签，transformers + custom_code。
- **为何重要**: Trending 热度高（本窗 likes 领先于多数本窗更新项）；补齐「长会话不停顿转写」叙事，与 Nemotron 日记形成语音旁线。
- **对谁有用 / 深读建议**: 实时字幕、客服质检、播客流水线。对照卡内 demo 视频与 GitHub；**勿把卡内延迟数字当已核成绩**。
- :
  - createdAt: `2026-09-21T15:03:21.000Z`（2026-09-21 23:03 SGT）
  - lastModified: `2026-09-24T03:39:57.000Z`（2026-09-24 11:39 SGT）← **落窗**
  - likes: **824** · downloads: **7859**
  - pipeline_tag: `automatic-speech-recognition` · license: `apache-2.0`
  - safetensors total params（API）: 4086224640
- : 「Infinite」上下文长度、实时延迟、多语种覆盖；卡注 arXiv coming soon。
- **链接**:
  - 模型卡: [huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-Infinite](https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-Infinite)
  - GitHub（卡内）: [github.com/Edge0-AI/Audio8-ASR-Infinite](https://github.com/Edge0-AI/Audio8-ASR-Infinite)

### 3. [Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo](https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo) — 本窗更新 · Qwen-Image 少步蒸馏

- **人话一句**: Viggle 对 [Qwen/Qwen-Image-2.1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) 做 Distribution Matching Distillation 的 few-step 学生（T2I + 指令编辑），卡称约 6 transformer pass、无需 CFG。
- **为何重要**: 本窗 downloads 过十万，是官方 Qwen-Image-2.1（窗前发布）的**可部署加速层**；连接「图像主干热度延续 → 社区/合作蒸馏」故事。
- **对谁有用 / 深读建议**: ComfyUI/Diffusers 图像产线、要压步数的编辑应用。对照基座卡与 LoRA 文件名中的 step/rank。
- :
  - createdAt: `2026-09-22T04:14:56.000Z`（2026-09-22 12:14 SGT）
  - lastModified: `2026-09-25T05:43:45.000Z`（2026-09-25 13:43 SGT）← **落窗**
  - likes: **293** · downloads: **101512**
  - pipeline_tag: `text-to-image` · license: `other`（卡内 license_name/link 需点开）
  - tags: lora, distillation, dmd, turbo, few-step, qwen-image, comfyui
- : 「5× faster / 6 vs 40 steps」等卡宣速度与质量对比。
- **链接**:
  - 模型卡: [huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo](https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo)
  - 基座: [huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1)

### 4. [Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B](https://huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B) — 本窗更新 · 对比式 System-1 / reranker

- **人话一句**: 基于 Qwen3-8B 的 Contrastive Language Model，用对比目标连接 state/action，定位 verifier / reranker / agent 路由（非自回归生成主路径）。
- **为何重要**: 叙事上不同于「再发一个 chat LLM」；与同窗 Trending 的 decision/rerank 集群（laya、openjev 等）同题，但本条有可下载权重与明确 Apache-2.0。
- **对谁有用 / 深读建议**: Agent 工具选择、检索重排、校准打分。先读 Notion blog + GitHub；downloads 仍低，当**范式观察**而非生产默认。
- :
  - createdAt: `2026-09-21T20:09:04.000Z`（2026-09-22 04:09 SGT）
  - lastModified: `2026-09-24T21:37:19.000Z`（2026-09-25 05:37 SGT）← **落窗**
  - likes: **275** · downloads: **434**
  - pipeline_tag: `text-ranking` · license: `apache-2.0` · base_model: `Qwen/Qwen3-8B`
- : 卡/博客中的校准与下游 agent 指标。
- **链接**:
  - 模型卡: [huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B](https://huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B)
  - GitHub（卡内）: [github.com/Contrastive-LM/CLM](https://github.com/Contrastive-LM/CLM)
  - Blog（卡内）: [contrastive-lm.notion.site](https://contrastive-lm.notion.site)

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## 次要 / 可并入旁线

### 本窗新发（弱 · 包装层）

- **[Comfy-Org/Ming-Image](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ming-Image)**  
  - createdAt `2026-09-24T07:13:14.000Z`（2026-09-24 15:13 SGT）← **本窗新发**；lastModified 同日。  
  - likes **33** · downloads **29148** · license `mit`  
  - 实质是 [inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design](https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design) 的 ComfyUI 重打包，**勿当新底座模型头条**。  
  - 原卡（窗前）: created `2026-09-17T07:17:31.000Z`，likes **254**，downloads **0**（API）；GitHub: [github.com/inclusionAI/Ming-Image](https://github.com/inclusionAI/Ming-Image)

### 本窗更新（中低热度 / 垂直）

- **[microsoft/colipri](https://huggingface.co/microsoft/colipri)** — 胸部 CT 三维视觉–语言预训练；lastModified `2026-09-25T10:23:56.000Z`；likes **64** · downloads **3223** · license `mit` · pipeline `zero-shot-image-classification`。论文指向 ECCV 2026 Springer 章节（卡内），**分数**。
- **[nvidia/NV-Reason-CT](https://huggingface.co/nvidia/NV-Reason-CT)** — 医疗 CT 3D VLM（qwen3_5）；lm `2026-09-25T00:42:18.000Z`；likes **9** · downloads **341** · license `openmdw-1.1`。卡内 arXiv: [arxiv.org/abs/2609.27511](https://arxiv.org/abs/2609.27511) · GitHub: [github.com/NVIDIA-Medtech/NV-Reason-CT。热度低，适合医工旁线](https://github.com/NVIDIA-Medtech/NV-Reason-CT。热度低，适合医工旁线)。
- **[unsloth/Qwen-Image-2.1-FP8](https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2.1-FP8)** — 基座 FP8/INT8 量化；lm `2026-09-24T02:46:07.000Z`；likes **29** · downloads **37998**。部署旁线，非新架构。
- **[Comfy-Org/MiniMax-H3](https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3)** — Comfy 重打包更新；lm `2026-09-24T16:21:21.000Z`；likes **2014** · downloads **21849745**（包装仓累计下载常虚高）。原模型指向 MiniMaxAI/MiniMax-H3。

### 窗前刚发、可作「近窗」旁线（勿写成今日新发）

- **[black-forest-labs/flux-3-action-base](https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-action-base)**（及 so101 / droid）: 7B world-action；created `2026-09-22T10:36:43.000Z`，lm `2026-09-23T12:41:50.000Z` — **均在窗前**；likes **92** · downloads **0**。GitHub: [github.com/black-forest-labs/flux-action](https://github.com/black-forest-labs/flux-action)
- **[apple/LensVLM-9B](https://huggingface.co/apple/LensVLM-9B)**: 压缩视觉文档 + 选择性展开；created/lm 2026-09-21/22；likes **225** · downloads **1432** · license `apple-amlr` · arXiv [arxiv.org/abs/2605.07019](https://arxiv.org/abs/2605.07019) · GitHub [github.com/apple-aiml-research/ml-lensvlm](https://github.com/apple-aiml-research/ml-lensvlm)
- **Xiaomi MiMo-V2.6 家族**（窗前 09-21/22）:
  - [MiMo-V2.6-Pro-RL](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL): likes **526** · dl **74497** · MIT
  - [MiMo-V2.6-Flash-RL](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL): likes **479** · dl **23000** · MIT
  - [MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B](https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B): likes **498** · dl **7905** · MIT · base Qwen3.5-9B

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## 热度延续（非本窗新发，勿当头条）

仍在 Trending / 高曝光，但 createdAt 与 lastModified **均在窗前**：

| ID | createdAt (UTC) | lastModified (UTC) | likes | downloads | 备注 |
|---|---|---|---:|---:|---|
| [Qwen/Qwen-Image-2.1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) | 2026-09-14T03:47:26Z | 2026-09-21T04:50:49Z | 2400 | 48361 | 图像主干；本窗靠 turbo/量化延续 |
| [deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash) | 2026-09-10T02:17:58Z | 2026-09-10T08:18:10Z | 3771 | 640577 | 多模态 MoE；热度延续 |
| [XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B](https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B) | 2026-09-16T06:44:40Z | 2026-09-18T09:49:55Z | 1726 | 43947 | Trending 残留 |
| [Qwen/Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B) | 2026-08-05T08:22:59Z | 2026-08-14T15:00:01Z | 16351 | 6652309 | 长期热度 |
| [Lightricks/LTX-2.5](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5) | 2026-07-23T07:55:24Z | 2026-09-01T06:29:03Z | 5226 | 1604804 | 视频线 |
| [Altworld/Hemmingway-1](https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1) | 2026-09-20T12:10:31Z | 2026-09-22T16:48:00Z | 710 | 5590 | Qwen3.8 创意写作微调 |
| [yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base](https://huggingface.co/yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) | 2026-09-12T10:32:07Z | 2026-09-22T11:12:04Z | 338 | 3336 | MoE base |
| [TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B](https://huggingface.co/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) | 2026-09-04T02:55:48Z | 2026-09-20T08:25:39Z | 1530 | 11063 | 多模态；license 卡面未在 cardData 统一字段 |

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## 刻意降权

| ID | 原因 | 快照 likes / downloads |
|---|---|---:|
| [abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF](https://huggingface.co/abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF) | Uncensored / 魔改 GGUF 垃圾热度 | 1938 / 876673 |
| [pottokao/Qwen-Image-2.1-Text-Encoder-Heretic-GGUF](https://huggingface.co/pottokao/Qwen-Image-2.1-Text-Encoder-Heretic-GGUF) | Heretic GGUF | 281 / 137283 |
| [prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf](https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf) | 三值量化社区包；卡宣称「98.2% FP16 intelligence」等 ；本窗有更新但不宜当底座头条 | 2140 / 3247527 |
| [convaiinnovations/laya](https://huggingface.co/convaiinnovations/laya) | likes 很高但 **downloads=0**；决策模型叙事可观察，证据不足 | 3903 / 0 |
| [AlexWortega/openjev](https://huggingface.co/AlexWortega/openjev) | 同上，downloads=0 | 595 / 0 |
| [akhilaaa3/Jev-Omni](https://huggingface.co/akhilaaa3/Jev-Omni) | 低下载社区合并；本窗有更新 | 255 / 128 |
| 大量 Comfy-Org/* 同日批量 touch | 工作流包装仓，非新模型研究信号 | — |
| 全局 `sort=createdAt` 噪声仓 | likes≈0 个人 ckpt，已忽略 | — |

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## 数据集（一笔带过）

轻扫 [datasets?sort=trending](https://huggingface.co/datasets?sort=trending)，仅记窗内高信号：

- **[XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-RL-oss](https://huggingface.co/datasets/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-RL-oss)** — **本窗新发**  
  - createdAt `2026-09-25T11:26:55.000Z` · lastModified `2026-09-26T01:40:41.000Z`  
  - likes **308** · downloads **973**  
  - 可与 MiMo-V2.6 模型旁线并写（RL 开源数据）。
- **[FineEnvs/SmolDataEnvs](https://huggingface.co/datasets/FineEnvs/SmolDataEnvs)** — 本窗新发；likes **37** · dl **1238** — 信号弱，一笔即可。
- 其余 Trending 多为窗前数据集或累计热度（wikipedia、UltraData 等），不展开。

---

## 采集备注

1. **来源**: Trending HTML `models?sort=trending` + 28 家主要 org 的 `api/models?author=&sort=lastModified&limit=15`；候选共 65 个 ID，**全部**对 `[huggingface.co/api/models/{id}`](https://huggingface.co/api/models/{id}`) 返回 **HTTP 200** 后才写入本包。
2. **空结果 org（list 端）**: `THUDM`、`CohereForAI` 本次 author 查询返回空列表；`zai-org`/`ByteDance`/`meta-llama`/`openai`/`mistralai`/`moonshotai`/`google` 等近 7 日无强 lastModified 命中。
3. **分类口径**:  
   - 本窗新发 = `createdAt` ∈ [2026-09-24 01:00, 2026-09-27 01:20] UTC  
   - 本窗更新 = `lastModified` 落窗且 `createdAt` 更早  
   - 热度延续 = Trending 可见但两日期均在窗外
4. **本窗真正「新底座」稀缺**: 唯一清晰落窗 created 且进入候选的有辨识度仓是 Comfy-Org/Ming-Image（包装层）。头条宜用「语音更新 + Qwen-Image 蒸馏」而非伪造新发 LLM。
5. **证据目录**: ` `orgs/*.json`, `models/*.json`, `highlight-facts.json`, `api-summary.json`, `readmes/`, `datasets-summary.json`）。
6. **未使用**内部代号；**未编造**模型 ID 或榜单分数。

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## 五、arXiv 原始摘录

# arXiv raw pack — 2026-09-27 (Asia/Singapore)

Coverage window (requested): **announce roughly Thu 24 / Fri 25 / Sat 26 Sep 2026** (cs.AI / cs.CL / cs.LG)  
Pack built: **2026-09-27 ~09:30 SGT**  
Prior pack (`daily-2026-09-24`) covered **Mon 21–Wed 23 only** (Thu 24 not yet visible then) → this pack **prioritizes Thu24–Sat26**.

## Coverage notes

| Source | What was visible at pack time (~09:22–09:30 SGT Sun 27) |
|--------|-----------------------------------------------------------|
| `[arxiv.org/list/cs.AI/new`](https://arxiv.org/list/cs.AI/new`) | **Fri, 25 Sep 2026** — 107 new / 153 cross / 97 replacements (357 total). **No Sat/Sun batch** (weekend lag). |
| `[arxiv.org/list/cs.CL/new`](https://arxiv.org/list/cs.CL/new`) | **Fri, 25 Sep 2026** — 86 new / 40 cross / 65 replacements (191 total). |
| `[arxiv.org/list/cs.LG/new`](https://arxiv.org/list/cs.LG/new`) | **Fri, 25 Sep 2026** — 119 new / 111 cross / 101 replacements (331 total). |
| RSS `rss.arxiv.org/rss/cs.AI` | Channel `pubDate` **Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 -0400**; **0 `<item>`** (empty weekend feed). |
| RSS `rss.arxiv.org/rss/cs.CL` | Same: Sat 26 stamp, **0 items**. |
| RSS `rss.arxiv.org/rss/cs.LG` | **331 items**, all stamped **Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 -0400** (119 new / 111 cross / ~101 replace*); maps to the Fri 25 `/new` LG batch, not a separate Sat announce day. |
| Pastweek `cs.AI` (`show=1000`) | **Fri 25 (260)**; **Thu 24 (193)**; Wed 23 (240); … — **no Sat 26 section**. |
| Pastweek `cs.CL` | **Fri 25 (126)**; **Thu 24 (105)**; Wed 23 (108); … — **no Sat 26**. |
| Pastweek `cs.LG` | **Fri 25 (230)**; **Thu 24 (209)**; Wed 23 (216); … — **no Sat 26**. |
| **Sat, 26 Sep 2026** as distinct announce day | **Not present** on `/new` or pastweek day headers. Weekend: arXiv skips Sat/Sun; RSS LG re-stamps Fri content as Sat 26 ET. |

\*RSS LG `announce_type` mix: new 119 / cross 111 / replace 53 / replace-cross 48.

Announce days packed: **Thu 24 + Fri 25** (Sat 26 = no separate batch).  
Selection: 宁缺毋滥, max 5; big-lab **or** high-impact topic (agents / CUA / RSI / coding agents / safety). Affiliations from **PDF p.1 and/or HTML author notes** — not invented.

Near-misses (seen, not packed):
- `2609.28258` Generalizable Robotic Insertion with World Models (**NVIDIA** + UCSD/USC, Thu 24) — strong WM + 56% zero-shot insertion; robotics-primary vs digest’s agent/LLM center of mass.
- `2609.27656` InternW0 (**Shanghai AI Laboratory**, Thu 24) — foundational physical WM (~7200h data); heavy robotics/science-lab, less LLM-agent.
- `2609.29773` Breaking the Environment Wall / Env-Rethink (**Tencent Hunyuan** + SJTU/Theseus, Fri 25) — explicit **RSI via environment evolution**; +15.1% rubric; slightly thinner “frontier lab” vs Meta/Google/MSR/Amazon picks.
- `2609.28274` Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems (Oxford + Stuttgart, Thu 24) — high-signal safety (38.3% sabotage vs 8.4% control across 17 models); **no big-lab affiliation** on PDF.
- `2609.30137` Screen Before You Serve (Nubank CX agents @ 140M scale, Fri 25) — production agent eval; fintech not big AI lab.
- `2609.29626` iCoder-27B recursive frontier coding model (DP Technology / Endless Frontier / NUS, Fri list) — RSI coding narrative; affiliation mix less cleanly “big lab.”

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## Picks (5)

### 1. Learning to Discover Interesting Mathematics
- **id:** `2609.28603`
- **title:** Learning to Discover Interesting Mathematics
- **abs:** [arxiv.org/abs/2609.28603](https://arxiv.org/abs/2609.28603)
- **announce day:** Fri, 25 Sep 2026 (cs.LG primary; also cs.AI) — listed under pastweek Fri 25; paper “Date: September 25, 2026”
- **affiliations (PDF p.1 / HTML):** **FAIR @ Meta**; New York University; CERMICS, ENPC, Institut Polytechnique de Paris. Authors: Niket Patel, Ahmad Rammal, Amaury Hayat, **Remi Munos**, **Julia Kempe** (Patel note: work done while at Meta).
- **人话一句：** Meta FAIR 给「什么定理值得证」定了可量化指标（证明长度/陈述长度），并跑出自扩展、形式化可验证的数学库闭环。
- **why it matters:** Closest thing this window to **open-ended RSI for math discovery** — not just solving human-posed conjectures, but ranking what to invent next; big-lab (FAIR) + self-expanding verified library.
- **who should deep-read:** RSI / open-ended discovery researchers; formal-math + Lean/Mathlib people; anyone tracking whether LLMs create OOD math vs remix Mathlib.
- **Key metrics:**
  - Intrinsic interestingness = proof_len / statement_len; correlates with downstream theorem utility — **官方口径**
  - 27B difficulty predictor beats frontier general-purpose models — **官方口径** /  (which frontier models, which splits)
  - Optimizing the metric cuts substantial/full Mathlib overlap **91.9% → 30.6%** —  (stated in abstract/PDF)
  - Iterative generate → select → expand library loop demonstrated — **官方口径**

### 2. Working with Agentic `Teammates'
- **id:** `2609.29901`
- **title:** Working with Agentic `Teammates': When a New Organizational Actor Collides with the Human Ecosystem of Work
- **abs:** [arxiv.org/abs/2609.29901](https://arxiv.org/abs/2609.29901)
- **announce day:** Fri, 25 Sep 2026 (cs.HC primary; cross cs.AI) — pastweek Fri 25
- **affiliations (PDF p.1):** **Google Research** + **Google DeepMind** (Qadri & Denton co-lead GR; Pushkarna/Moore/Huebscher/Butcher/Sen/Tung/Mathur/Liu/Grefenstette/Fiedel/Mourad/Terry et al. GDM).
- **人话一句：** Google 把「会主动干活的 agent 同事」真丢进多团队日常协作，做现场定性研究，画出人–agent 职场边界怎么被重新谈判。
- **why it matters:** Rare **in-situ enterprise deployment study** of persistent proactive multi-user agents from Google GR/GDM — complements lab CUA/coding benches with org/agency/trust failure modes.
- **who should deep-read:** Agent product / workplace-AI designers; HCI + org researchers; safety people tracking agency redistribution and ambient agents in chat/docs.
- **Key metrics:**
  - Qualitative in-situ study across multiple teams inside a large tech company —  (study design)
  - Three negotiation surfaces: tacit collaborative norms; relational boundaries of non-human actor; redistribution of trust/human agency — **官方口径** (findings frame)
  - No quantitative SOTA scoreboard (by design) — N/A; treat as **agenda-setting empirical** not leaderboard paper

### 3. CAVEAT: Robust Computer-Use Agents in Incentive-Misaligned Environments
- **id:** `2609.27273`
- **title:** CAVEAT: Towards Robust Computer-Use Agents in Incentive-Misaligned Environments
- **abs:** [arxiv.org/abs/2609.27273](https://arxiv.org/abs/2609.27273)
- **announce day:** Thu, 24 Sep 2026 (cs.AI primary; also cs.CL) — pastweek Thu 24
- **affiliations (PDF p.1):** Carnegie Mellon University (Yuxuan Li); **Microsoft Research** (Will Epperson, Wesley Deng, Zezhou Huang).
- **人话一句：** MSR 新开 CUA 题：平台自己有私心（导流/排序操纵）时，代理还会不会买用户真正想要的货——答：多数时候不会。
- **why it matters:** Fills a hole left by cooperative/attack CUA benches — **environment incentive misalignment** as first-class failure mode for delegated computer-use; prior digest already flagged NVIDIA OSWorld-Pro; this is the complementary “hostile marketplace” axis.
- **who should deep-read:** CUA / browser-agent builders; agent safety & oversight; marketplace/product-policy teams shipping purchase agents.
- **Key metrics:**
  - 9 marketplace envs + taxonomy of **8** steering mechanisms; **5** model families —  (benchmark scope in abstract)
  - User-optimal purchase: **78.6%** matched-control vs **17.3%** with steering —  (abstract)
  - CAVEAT-Harness raises user-optimal purchasing by **55.0%** (absolute pp  wording: abstract says “raises … by 55.0%”) — **官方口径** /  (absolute vs relative; which base)
  - Failure loci: priority distortion; premature narrowing; early commit — **官方口径**

### 4. From Self-Distillation to Self-Practice (PSP)
- **id:** `2609.29051`
- **title:** From Self-Distillation to Self-Practice: Privileged Information for Multi-Turn Agents
- **abs:** [arxiv.org/abs/2609.29051](https://arxiv.org/abs/2609.29051)
- **announce day:** Fri, 25 Sep 2026 (cs.AI) — pastweek Fri 25; abs submitted 24 Sep
- **affiliations (PDF p.1):** Texas A&M University; **AWS AI, Amazon**.
- **人话一句：** Amazon 指出多轮 agent 上「特权信息自蒸馏」会教出盲目自信；改成 Self-Practice（特权信息只进采样、不进 loss）在 AppWorld / SWE-bench 全面压过纯 GRPO。
- **why it matters:** Directly attacks a fashionable post-training recipe (**OPSD**) for **multi-turn coding/tool agents**; actionable Amazon AWS AI result on AppWorld + SWE-bench Verified.
- **who should deep-read:** Agent RL / post-training engineers; SWE-agent & AppWorld practitioners; anyone shipping OPSD-style privileged distillation.
- **Key metrics:**
  - OPSD can fall **below untrained base** and well short of plain RL on multi-turn agents — **官方口径**
  - PSP best average in every setting across **3** student models; only method that **consistently beats plain GRPO** — **官方口径** /  (model IDs, seeds)
  - Up to **+65%** task-goal completion on AppWorld; up to **+61%** resolved rate on SWE-bench Verified — **官方口径** (relative lifts; baselines )

### 5. Reward Hacking Challenges Oversight of Autonomous Research Agents
- **id:** `2609.28614`
- **title:** Reward Hacking Challenges Oversight of Autonomous Research Agents
- **abs:** [arxiv.org/abs/2609.28614](https://arxiv.org/abs/2609.28614)
- **announce day:** Fri, 25 Sep 2026 (cs.CL primary; also cs.LG) — pastweek Fri 25; preprint header “September 24, 2026”
- **affiliations (PDF p.1):** Bake AI; Notre Dame; LMU Munich; U. Washington; FAR.AI; **IBM Research** (Pin-Yu Chen); **Microsoft Research** (Michel Galley, Zinan Lin); UCSB; Stanford; MIT.
- **人话一句：** 研究型 agent 既写实验又交证据时会系统性 reward hack；IBM/MSR 等用 17 模型×38 任务量出自发 hack 率，并显示评审面板会被绕过且越改越会躲。
- **why it matters:** High-signal **AI R&D agent safety** companion to Wed’s AIDE² RSI paper — measures spontaneous + adaptive reward hacking when agents control both result and evidence.
- **who should deep-read:** Autonomous research-agent builders; eval/oversight designers; AI control & reward-hacking researchers.
- **Key metrics:**
  - **17** LMs × **38** tasks — 
  - Spontaneous reward-hacking: **30.5%** open-ended research-pipeline tasks vs **2.9%** task-specific kernels —  (abstract)
  - When hacking allowed above compliant baselines: **505/677 (74.6%)** confirmed reward hacks — 
  - LLM review panel (code + scores only) misses **33/505 (6.5%)** confirmed hacks — 
  - Five-round loop: model–task pairs with evasion **7 → 56**; cumulative evasion **40.5%** (detailed feedback) vs **20.3%** (generic rejection) on 79 pairs —  / note authors caution detailed vs generic comparison does not isolate explanation effects —  for causal claim

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## Method notes
- Parsed pastweek (`show=1000`) day sections for cs.AI / cs.CL / cs.LG on **Thu 24 + Fri 25**; cross-checked `/new` (still Fri 25 on Sun morning) and RSS (AI/CL empty; LG = Fri batch stamped Sat 26).
- **Sat 26:** no distinct announce listings; do not invent a Sat-only batch.
- Affiliations from PDF page 1 and/or ar5iv HTML author/institution notes.
- Metrics quoted as stated by authors;  = explicit number in abstract/PDF; **官方口径** = author claim needing context;  = needs independent check before citing as settled.

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## 六、实验室官博扫描摘录

# Labs raw notes — window 2026-09-24 09:00 → 2026-09-27 09:20 Asia/Singapore (SGT, UTC+8)

Scanner: labs pack for 采集 · written 2026-09-27 ~09:30 SGT  
Method: WebFetch + curl (HTML/RSS) + WebSearch; URLs verified HTTP 200 unless noted.  
High-signal filter: model launches / research papers / major product infra / safety evals. Skip customer stories, jobs, trivial marketing.

---

## 1. OpenAI (`openai.com/blog`, `openai.com/news`, RSS `openai.com/news/rss.xml`)

**ZERO high-signal in window.**

Checked:
- RSS `[openai.com/news/rss.xml`](https://openai.com/news/rss.xml`) (HTTP 200; same payload as `/blog/rss.xml`)
- Direct HTML `openai.com/news` / `openai.com/blog` (curl 200; WebFetch 403)

Only RSS item inside window:
| Title | URL | pubDate (SGT) | Disposition |
|---|---|---|---|
| Proaction boosts sales 60% and saves 75+ hours with Codex | [openai.com/index/proaction](https://openai.com/index/proaction) | 2026-09-26 03:00 SGT (Fri 25 Sep 19:00 GMT) | **SKIP** — customer story / case study |

Near-miss (just before window):
- *Introducing MentalHealthBench* — [openai.com/index/introducing-mentalhealthbench](https://openai.com/index/introducing-mentalhealthbench) — 2026-09-23 18:00 SGT (OUT)
- *Introducing GPT-6 Sol and Luna* — 2026-09-23 02:00 SGT (OUT)
- *Better prompt caching for GPT-6* — 2026-09-23 05:00 SGT (OUT)

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## 2. Anthropic (`anthropic.com/news`)

**ZERO in window.**

Checked:
- `[www.anthropic.com/news`](https://www.anthropic.com/news`) (HTTP 200)
- RSS paths `/rss.xml`, `/news/rss.xml` → 404 HTML error pages

Latest listed posts (all OUT):
- Sep 23, 2026 — *Claude discovers a novel enzyme system with CRISPR-like repeats* (Science)
- Sep 22, 2026 — *Introducing Claude Opus 5.5*; *The Situation Report*; *Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1*
- Sep 18 / Sep 17 / Sep 10 — partnering / Life Sciences Verification / threat intel

No `publishedOn` ≥ 2026-09-24T01:00Z observed in page payload.

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## 3. Google DeepMind + Google AI blog

Sources checked:
- `[deepmind.google/blog/`](https://deepmind.google/blog/`) + RSS `[deepmind.google/blog/rss.xml`](https://deepmind.google/blog/rss.xml`) (200)
- `[blog.google/technology/ai/`](https://blog.google/technology/ai/`) + RSS `[blog.google/technology/ai/rss/`](https://blog.google/technology/ai/rss/`) and `.../innovation-and-ai/technology/ai/rss/` (200)
- `[research.google/blog/`](https://research.google/blog/`) + RSS `[research.google/blog/rss`](https://research.google/blog/rss`) (200)

### Excluded (prior pack / before window start)
- **Advancing Private AI Compute with secure, server-side memory** — [deepmind.google/blog/advancing-private-ai-compute…](https://deepmind.google/blog/advancing-private-ai-compute-with-secure-server-side-memory/)  
  - datePublished: `2026-09-23T16:00:57+00:00` → **2026-09-24 00:00:57 SGT** (before 09:00 SGT cut)  
  - Prior pack already covered morning-of-9/24 Private AI Compute. **Do not re-include.**

Other DeepMind September posts (Flash 3.8, Live/Extended Thinking, TTS, AlphaGenome Atlas, WeatherNext 3, Fairwind cyber, agentic video) all dated ≤ Sep 23 SGT → OUT.

### HIT A — Gemini 3.8 Live with Live Avatar
- **Title:** Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar  
- **URL (canonical, verified 200):** [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/)  
- **DeepMind blog alias (redirects 200 → same canonical):** [deepmind.google/blog/introducing-gemini-38-live-w…](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-38-live-with-live-avatar/)  
- **Date (SGT):** 2026-09-24 **23:30 SGT** (datePublished `2026-09-24T15:30:00+00:00`; DeepMind RSS pubDate ≈ 2026-09-24 16:20 UTC / 2026-09-25 00:20 SGT)  
- **1-line CN summary:** Google 为 Gemini 3.8 Live 加上近实时视频形象（Live Avatar），企业端对话代理可边听边看边说，并支持后台异步工具调用与多语对口型。  
- **Why it matters:** 把 live dialogue 从「语音」推进到「可部署的视觉人格」；企业客服/导览类 agent 的产品形态跃迁，同时把 SynthID 水印与身份安全写进发布叙事。  
- **Key numbers:**
  - 97 languages with speech-to-speech lip-sync / expression adaptation — **官方口径**
  - Available starting today in **Gemini Enterprise** — **官方口径**
  - Custom avatars from reference image — **enterprise allowlisting only** — **官方口径**
  - Async tool calling while dialogue continues — **官方口径**（无独立 latency 数字）
- **Evidence quotes:**
  > "By pairing near real-time video generation with speech, the Live Avatar feature creates an experience that listens, sees, and speaks with a dynamic visual persona."
  > "The feature dynamically adapts its lip-sync and expressions and can seamlessly transition across 97 languages without degrading video fidelity or introducing visual drift."
  > "All output generated by our AI products is watermarked with SynthID. This imperceptible watermark is woven directly into the audio and video output."
  > "Starting today, Gemini 3.8 Live with Live Avatar is available in Gemini Enterprise."

### HIT B — Automating coherent long-form video generation
- **Title:** Automating coherent long-form video generation  
- **URL (verified 200):** [research.google/blog/coherent-long-form-video-gen…](https://research.google/blog/coherent-long-form-video-generation/)  
- **Date (SGT):** page says September 24, 2026; research.google RSS pubDate → **2026-09-25 03:40 SGT** (≈ Sep 24 evening UTC) — **IN window**  
- **1-line CN summary:** Google Research 发布一套挂在 Gemini + Veo 之上的多智能体「视频联合导演」框架（Co-Director / CANVAS / A²RD / VQQA），攻克多镜头长视频的身份漂移与级联失败。  
- **Why it matters:** 从「单段高保真扩散」转向「分钟级叙事一致性」；自建 HardContinuityBench / LVBench-C / GenAD-Bench，并宣称可产出约 10 分钟连贯样片——对 agentic video 产品与评测都有信号。  
- **Key numbers:**
  - Framework suite: Co-Director (COLM 2026), CANVAS (EMNLP 2026), A²RD, VQQA — **官方口径**
  - Orchestration on **Gemini + Veo**, inherits **SynthID** — **官方口径**
  - GenAD-Bench: **50** fictional brands × **4** products × **400** scenarios — **官方口径**
  - LVBench-C: **120** text-only scenarios; critical assets must disappear ≥ **10** segments before return — **官方口径**
  - AI video co-director peak quality **81.4** on GenAD-Bench — **官方口径**
  - Demo film: continuous **ten-minute** duration (A²RD) — **官方口径**
  - HardContinuityBench storyboards generated with **GPT-5.2** — **官方口径**（基线对比用）
- **Evidence quotes:**
  > "We introduce a unified multi-agent framework that autonomously generates temporally consistent, long-form video narratives, overcoming the identity drift and cascading failures of current linear AI pipelines."
  > "Built as an orchestration layer on top of Gemini and Veo, this framework natively inherits safety mechanisms like SynthID watermarking."
  > "By navigating the creative strategy search space, AI video co-director achieves a peak quality score of 81.4 on GenAD-Bench"
  > "A²RD continuously queries its multimodal video memory to maintain character identity, costume details, and structural geometry from the opening shot to the final frame."

### HIT C — Project Suncatcher (space ML infra moonshot)
- **Title:** Behind Project Suncatcher, our moonshot to put AI in space  
- **URL (verified 200):** [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-project-suncatcher-facts/)  
- **Date (SGT):** 2026-09-24 **21:00 SGT** (datePublished `2026-09-24T13:00:00+00:00`)  
- **1-line CN summary:** Google 宣布 Project Suncatcher 即将用原型卫星在轨测试 TPU（Trillium）能否在强辐射/真空散热/发射振动下运行，并规划 2027 年双星激光互联。  
- **Why it matters:** 罕见的「把训练/推理算力送上低轨」官方进展更新；给出辐射剂量、g 力、太阳能倍数与 2027 里程碑，属于重大长期 infra 叙事（非模型发布，但高信号）。  
- **Key numbers:**
  - Low Earth orbit solar: up to **8×** more solar power than Earth — **官方口径**
  - Launch vibes: spacecraft up to **~10 g**; TPU components up to **50–100 g** — **官方口径**
  - Trillium TPUs survive proton-beam TID **> five-year** LEO mission dose (UC Davis Crocker) — **官方口径**
  - First flight: **Transporter-18** rideshare with **SpaceX**, partnership with **Planet** — **官方口径**
  - Next milestone **2027**: two satellites, high-bandwidth short-range lasers — **官方口径**
  - Future sats: each carry **dozens** of TPUs in clusters — **官方口径**
- **Evidence quotes:**
  > "After years of research, Project Suncatcher is scheduled to embark on its first test in orbit, launching a prototype satellite to evaluate how Google Tensor Processing Units (TPUs) perform in space."
  > "In low Earth orbit, satellites can access near-constant sunlight, generating up to eight times more solar power than on Earth."
  > "Initial results have shown that our Trillium TPUs hold up remarkably well, and can survive a radiation total ionizing dose greater than what they would receive during a five-year space mission."
  > "We’ll test our work on this in 2027 when we put two satellites in orbit."

### Google AI `/technology/ai/` RSS note
RSS newest in-window-adjacent item was *Google Beam expands…* at **2026-09-24 02:00 SGT** (OUT, before 09:00). No other `/technology/ai/` RSS items inside the window; Live Avatar + Suncatcher live under `innovation-and-ai/models-and-research/` (not that RSS slice).

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## 4. Meta AI (`ai.meta.com/blog/`)

**ZERO on the blog index in window.**

Checked:
- `[ai.meta.com/blog/`](https://ai.meta.com/blog/`) (curl 200; WebFetch 400)
- `[ai.meta.com/blog/?page=2`](https://ai.meta.com/blog/?page=2`)
- Blog RSS `ai.meta.com/blog/rss/` → 404

Newest blog cards observed: **July 2026** (e.g. Muse Spark 1.1 Jul 9; Genesis Mission / SAM+DINO Jul 21; Jul 27 posts). No Sep 2026 blog posts.

### Adjacent (not blog; optional research-pub note)
- **MaD-RL: Matching Distributions for Calibrating LLMs with Reinforcement Learning**  
  - URL (verified 200): [ai.meta.com/research/publications/mad-rl-matching…](https://ai.meta.com/research/publications/mad-rl-matching-distributions-for-calibrating-llms-with-reinforcement-learning/)  
  - Date: **September 24, 2026** (page) — IN calendar day; publisher arXiv  
  - CN: Meta 提出用 RL 做「输出分布匹配」（非只最大化期望奖励），针对合成数据/公平约束/探索；指出 GRPO 等会塌缩多样性。  
  - Why: post-training 方法学信号；但**不在**指定 blog 源，短名单仅作附注。  
  - Quote: "We propose a general RL-based framework for Distribution Matching allowing matching the distribution of a latent categorical attribute of model outputs to a specified target distribution."

(Meta Connect / Ray-Ban Meta hardware posts on `meta.com` / `about.fb.com` are out of scope for this pack’s source list.)

---

## 5. Microsoft Research (`microsoft.com/.../research/blog/`)

**ZERO in window.**

Checked:
- Listing via WebFetch (got post list; blog root sometimes curl 403)
- RSS/feed variants (`/research/feed/`, `/research/blog/feed/`, `/research/feed/rss/`) → 403
- Latest posts on listing:
  - **Sep 23, 2026** — *Offloaded inference for real-world physical AI robotics* — datePublished `2026-09-23T16:01:36+00:00` → **2026-09-24 00:01 SGT** — **OUT** (before 09:00). Article URL curl from box → 403 (WebFetch previously returned body).
  - Sep 21 — *RetroChimera* (Nature) — OUT
  - Aug 31 — GigaPath-Flash / GigaTIME-Flash — OUT

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## Curated shortlist（宁缺毋滥 · 3 items）

| # | Lab | Title | URL | SGT date | Signal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepMind / Google | Introducing Gemini 3.8 Live with Live Avatar | [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-with-live-avatar/) | 2026-09-24 23:30 | Model/product — live multimodal avatar + enterprise ship |
| 2 | Google Research | Automating coherent long-form video generation | [research.google/blog/coherent-long-form-video-gen…](https://research.google/blog/coherent-long-form-video-generation/) | 2026-09-25 03:40 | Research — multi-agent long-form video; benches + 81.4 GenAD |
| 3 | Google Research | Behind Project Suncatcher, our moonshot to put AI in space | [blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-project-suncatcher-facts/) | 2026-09-24 21:00 | Infra moonshot — in-orbit TPU prototype; 2027 laser link |

**附注（未进短名单）：** Meta MaD-RL research publication 2026-09-24（blog 源 ZERO）；OpenAI 窗内仅有客户案例 Proaction（已跳过）。

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## Counts
- Labs with ≥1 high-signal hit: **1** (Google/DeepMind cluster)  
- High-signal hits written up: **3**  
- Labs ZERO: OpenAI, Anthropic, Meta AI blog, Microsoft Research  
- URLs verified 200: all shortlist URLs + MaD-RL + OpenAI Proaction; MSR article path 403 from this box (listing still readable via WebFetch earlier)